学习大数据需掌握的核心技术有哪些？

关于大数据的火热程度，相信不用别人说。光是那些围绕在耳的数据分析、数据收集等等词汇，再看看人才市场上多少企业对大数据人才一掷千金的渴求程度，无不向我们展示出当今时代对大数据的青睐。

大数据的就业方向很多,对于很多新加入大数据学习的人来说，有哪些热门技术是要掌握的呢?就让千锋为大家分享一下!

预测分析：预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。随着现在硬件和软件解决方案的成熟，许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型，并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险。

NoSQL数据库：非关系型数据库包括Key-value型(Redis)数据库、文档型(MonogoDB)数据库、图型(Neo4j)数据库;虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。

分布式存储系统：分布式存储是指存储节点大于一个、数据保存多副本以及高性能的计算网络;利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。当前开源的HDFS也是非常不错的。

数据可视化：数据可视化技术是指对各类型数据源(包括Hadoop上的海量数据以及实时和接近实时的分布式数据)进行显示，当前，国内外数据分析展示的产品很多。

看到这么多大数据方向的热门技术，有没有一项是你所擅长或者感兴趣的呢?但是，不论想往大数据哪一个方面发展，你还是要系统学习大数据，实实在在的掌握了大数据的相关知识，才有机会去往大数据方向就业。