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得助智能:智能外呼系统需要哪些AI架构

智能外呼系统的使用愈加广泛,那么支持智能外呼系统的AI架构主要有哪些呢?通常来讲有AI功能引擎部分、AI 管理部分、知识库部分三部分:

1、AI引擎部分

作为AI功能的核心,AI功能引擎分为ASR、TTS、NLU/NLP/NLG 3个部分。

ASR:提供语音识别、语音转写等功能。

TTS:提供文字识别、文字转语音等功能。

NLU/NLP/NLG:提供自然语义理解功能,包括上下文语义理解、语义文法分析、纠错及简称处理、问题相似度匹配等功能,不同的 NLU/NLP/NLG 支持不同业务的智能外呼业务,可以由运营商统一建设NLU/NLP/NLG,也可以通过合作伙伴关系引入专业化、精细化的 NLU/NLP/NLG。

2、知识库部分

主要提供了支撑AI引擎服务的知识库,包括业务语义知识库、行业知识库等。

3、AI管理部分

完成对于AI引擎和知识库的管理工作,包括词典管理、知识库管理、服务监控和授权管理等。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190911A0KVQL00?refer=cp_1026
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