大数据分析在企业的应用中是什么角色？一起来看看吧！

当前，大数据最引人关注的一个方面是预测分析。企业可以利用数据中隐藏的模式、识别各种风险和机遇，比如交叉销售和升级销售的目标客户、客户流失倾向、经济预测、信用评级和保险承保等。当今企业可以收集客户在互联网使用过程中的各种数据。这些信息可能包括移动应用使用情况、网络点击、社交媒体互动等，所有这些数据构成了其所有者独特的数据使用轨迹。

积极主动&预测需求

企业机构面临着越来越大的竞争压力，它们不仅需要获取客户，还要了解客户的需求，以便提升客户体验，并发展长久的关系。为此，企业需要识别客户的多个标识符（例如手机、电子邮件和地址），并将其整合为一个单独的客户ID。由于客户越来越多地使用多个渠道与企业互动，为此需要整合传统数据源和数字数据源来理解客户的行为。

个性化&服务

公司在处理结构化数据方面仍然有些吃力，并需要快速应对通过数字技术进行客户交互所带来的不稳定性。要做出实时回应，并让客户感觉受到重视，只能通过先进的分析技术实现。大数据带来了基于客户个性进行互动的机会。这是通过理解客户的态度，并考虑实时位置等因素，从而在多渠道的服务环境中带来个性化关注实现的。

大数据的应用能给企业带来诸多便利，实现了以往常规技术手段无法实现的目标。但也要认识到大数据在制造业大规模运用的时间还不是很长，很多企业应用经验相对缺乏。为了确保大数据在实际运用中能够发挥其应有的效果。大数据要形成一定的数据决策力。数据决策力就是基于数据进行科学决策，并且让数据发挥价值的能力。在大数据时代，这种能力已经变成跟以往的财务能力、生产能力等一样不可或缺的能力。要重视数据安全性。随着产生、存储、分析的数据量越来越大，隐私问题在未来的几年也将愈加凸显。