PredictHQ通过机器学习，帮助航空公司自动预测全球性事件

近日，PredictHQ宣布推出首款针对航空公司的智能预测产品。在测试阶段PredictHQ与少数（未公开的）欧洲航空公司合作开发，并使用机器学习模型来预测哪些全球事件将影响对航班预订的需求。例如：慕尼黑的“慕尼黑啤酒节”，麦迪逊“世界乳业博览会”等行业活动，这将有助于提升航空公司的营销策略。

目前PredictHQ的活动数据库中大约有2000万个事件，涵盖音乐会、会议、体育赛事、节日等事件。在事件评级时，PredictHQ会自动为该事件分配一个分数，代表每个事件可能对航班需求产生的影响：0=没有影响，100=重大影响。据PredictHQ称，每月可自动为航空公司提供大约3000次事件提醒。

PredictHQ为航空公司显示的高影响事件示例

航空公司还可以根据事件的等级自动过滤这些信息，例如选择仅关注“重大”事件和“主要”事件。

PredictHQ不仅仅是一个简单的事件通知聚合器。底层技术可以确定正在发生的事件类型，预期的出勤率、季节、时间等因素，并包含结构化和非结构化数据。支撑这一点的是机器学习和深度学习算法，它利用自然语言处理（NLP）技术来计算全球事件对航空公司的影响。这可以使得航空公司不会错过那些重大的节日事件，以及对那些人数较多的航空路线进行更多的飞机支持，以缓解其运输压力和提高营收。

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