顶象打造以客户为中心的体系，推出新一代人工智能方案

2019年9月3日，顶象在北京召开“‘智’造关联，创‘心’服务媒体沟通会”。顶象总裁王天义回顾了公司2年多的发展，强调建设以客户为中心、以业务场景为核心的服务和组织体系，重申顶象将帮助以线上业务为新增长点的企业构建自主可控的安全体系，实现创新业务可持续的增长。

王天义表示，自2017年发布实时风控引擎和智能端安全，到2018年陆续推出智能数据引擎和智能模型平台，顶象构建了一个全方位、全链路的基础技术平台。在与电商、航旅、信贷、理财等业务充分结合后，顶象更是沉淀出不同行业的业务场景和策略积累，形成了“持续创新技术的快速落地、结合模型算法策略的专业能力、融入业务场景的策略沉淀”等三大服务能力。

顶象已打造了一个以客户为中心的体系架构。通过技术能力和服务能力的持续创新，进一步增强技术服务的广度，丰富反欺诈、流量、场景、获客、平台运营等业务场景的深度，大幅提升服务落地的能力与水平，良好满足客户业务增长和创新的需要。

“顶象将始终以客户需求为核心，以技术创新为驱动，将科技/创新精神和服务企业客户的能力融合，创造成就客户的顶象文化”，她进一步表示。

会上，顶象业务专家晋梅博士展示了新一代人工智能应用方案——关联网络3.0。作为人工智能技术在反团伙欺诈的重要应用，顶象关联网络能够动态定位潜在欺诈及高风险团伙，从源头追溯解析作案手段，系统的预测出进化趋势，并精准定量评估欺诈等高风险操作的波及范围和影响力度，帮助金融机构快速识别异常操作，高效挖掘机构内外部的潜在欺诈及高风险团伙，增强对未知风险的防范能力，进一步完善和提高金融机构风险管理系统的可靠性和准确率。

“基于场景特点、业务逻辑构建的复杂关联网络，不仅在反团伙欺诈领域已经实现强有力的落地，更将成为引领业务持续创新和安全增长的智能引擎”。晋梅博士表示，关联网络在多个行业、不同场景的应用还有极大的挖掘空间，代表着人工智能应用从“感知智能”向“认知智能”迈进的重要趋势。利用其强大的可解释性、可推理性，关联网络在结合图挖掘技术和其他复杂机器学习算法的基础上，可以从精准营销、智能推荐、行为评分、偏好评分、会员运营等重要业务环节切入、助力创新与增长。

为了全面展示关联网络的价值和应用，晋梅博士公布了《关联网络+反团伙欺诈白皮书》。该白皮书介绍了国内团伙欺诈现状、特征、欺诈群体的定位追溯、损失与影响评估等，为企业提升风险管理、优化业务结构提供了量化参考指标和科学建议。这也是国内首部专门研究团伙欺诈风险和防控的白皮书。

顶象首席科学家施亮博士详细介绍了关联网络研发和落地的过程。他说，关联网络非常注重落地能力，解析客户需求、剪裁技术方案贯穿整个研发过程。“关联网络的诞生是源于业务需要，围绕客户业务场景做深度定制，最后借助人工智能技术形成落地方案”。