浅谈先进计算的发展关键与瓶颈

随着社会经济的高速发展，先进计算不仅在天气预报，生命科学等诸多前沿领域的应用日趋广泛，在未来智慧城市，物联网，云计算，大数据等领域也将不断开疆拓土。可以说，各种结构化和非结构化数据的爆发，使得先进计算获得了英雄用武之地。

那么，何谓先进计算？随着5G和边缘的落地，对先进计算的应用和发展将会起到哪些作用？目前先进计算还有怎样的瓶颈问题需要解决？

多元化计算是社会经济发展需求

现在谈到先进计算，形式真的很多！高性能计算、云计算、智能计算、量子计算、类脑计算、边缘计算不一而足。可以说，人类已经进入了计算多元化的时代。这种变化并非突然出现，早在国家十三五规划中就提出了对先进计算的描述，所谓先进计算，其实就是要重点发展E级计算、云计算、量子计算、人本计算、异构计算、智能计算、机器学习等技术的研发及应用。

中科曙光EasyOP产品首席架构师安磊表示，先进计算对于现代社会来说至关重要，曙光做先进计算其实好多时候是水到渠成，早在2年前我们提出这个概念时，正值十二五末期、十三五初期这样一个承前启后的阶段。那时候国务院发布了一个文件，提到在十三五期间要大力发展先进计算技术，所以这个先进计算被比较高层次地暴光到大众面前，并得到了很多人的关注。

众所周知，曙光自2018年推出集计算服务、软件应用、运营管理等六大模块为一体的“先进计算服务平台”后，目前该平台用户已涵盖生命科学、气象环保、科研教育、工业仿真等计算核心应用领域的超50家单位，日均占用先进计算节点达600余个。

中科曙光EasyOP产品首席架构师安磊

服务能力是先进计算时代关键

在这个计算多元化的时代，越来越多的企业开始关注不同的计算形态，以便满足自身的发展需求。比如人工智能计算非常流行，机器学习与深度学习形态不断涌现，CPU与GPU，甚至FPGA等异构计算成为标配。既然有先进计算，就必然少不了相应的管理系统。要求必须要有这样一个平台，能够同时管理诸多的先进计算中心，以提升其效率。

同时，对于供应商来说，在先进计算时代多元计算能力融合大背景下，服务能力特别关键。供应商如果只卖设备而不提供管理平台，则其路不远矣！

在探讨这个话题时，安磊先生表示，曙光的EasyOP，其实也是为了满足客户对多设备管理的需求而推出的。这就好比4S店，除了卖车，还要卖服务是一个道理。我们通过系统实现对曙光设备的管理和运维，在为用户提供方便的同时，也让曙光逐渐从设备供应商，变成了一个服务商，再慢慢变成一个全生命周期伴随用户的管理商。

散热及数据传输是目前先进计算瓶颈所在

随着国内5G商用进程的提速，新应用场景不断涌现，边缘计算也必将大行其道。在未来，各类边缘数据中心，以及与之相关联的如智慧灯杆、能源基站等新型设施将随处可见；智慧交通、智慧医疗、无人驾驶及智慧商业等诸多新型产业互联网也将走入寻常百姓生活。

但与便利生活相生相伴的，是海量数据需要处理。以无人驾驶为例，要想让一辆车自动驾驶在公路上，必须配备大量的传感器，并能随时对路况做出反应。这就是先进计算在边缘领域大概扮演的角色。

中科曙光计算应用首席科学家吉青博士认为，在无人驾驶的场景下，汽车要躲避红绿灯，判断并线安全性等等。如此复杂的数据处理环境，即便是AI再发达，也需要随车安装具有强悍处理能力的先进计算设备。

以现在的技术来说，这类设备的发热量必然很大，那么在有限的车体空间内，如何散热将成为问题。这也是目前制约先进计算发展的地方。

中科曙光计算应用首席科学家吉青

安磊表示，数据的传输也是一个制约先进计算发展的因素。比如基因测序，为了获取基因里面的准确片段，往往要对一个人类样本基因达到30x的测序深度，其数据总量将超过百G。通常来说，现在的生产环境要求几小时内要把一个人的基因测序完成，百GB数据从端传到云就需要大量的带宽，这也是一个很严重的瓶颈问题。未来5G实现以后，对超算或者说先进计算中心，或许是一种助益。

来源：中国IDC圈

免责声明：本文系网络转载，版权归原作者所有。本文所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按相应流程获取授权或立即删除内容！本文内容为原作者观点，并不代表本公众号赞同其观点和对其真实性负责。