直击WAIC2026：企业级AI想真正用起来，搭建“Token Factory”是第一步

这届WAIC，一个趋势已然摆在了明面上：

行业进入下半场，大模型能力已经不稀缺了。

开源的、闭源的，几十个模型同台竞技，DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi……能力越来越强，价格越杀越低。

按理说企业AI落地该顺风顺水。但现实是，大部分企业的AI应用还停在“问答助手”阶段，员工拿大模型写邮件、改文档、做摘要，用完即走，跟核心业务流程没什么关系。

“能调”和“能用起来”之间，隔着的不是一堵墙，是一整条生产线。

我跟几个企业负责人聊了聊，发现大家的困境高度一致：

POC做得热热闹闹，一上生产系统就歇菜；上了AI应用，但不知道Token花了多少、值不值；算力成本算不清楚，数据安全心里没底，智能体跑起来三天两头出幺蛾子……

每个人都想进化，都想获得那种“用AI系统性重构业务”的爽感，但缺乏特别明确的方向。

何以解忧？

说到底，在Token取代FLOPS、成为新算力标尺的当下，AI正在重写算力价值和产业格局。

过去企业买算力看FLOPS峰值，现在企业要用好AI，得看Token的产出效率、成本可控性和安全治理能力。用好、管好、控好Token，才是企业AI落地的关键。

惊喜的是，在WAIC超聚变展台，我找到了一套可落地的解法。

如大家所见，模型层已经卷成红海，但能把能源、算力、调度、Token 成本、智能体运维、业务度量串成一条可交付链路的玩家，WAIC 全场屈指可数。

超聚变作为企业在AI和数据时代的水平全栈解决方案提供者，一直深耕于算力领域，这次Token Factory AI一体化解决方案的发布，更是具有系统性优势：

他们不仅在理论上提出了以Token为新标尺的AI生产体系，还在实践维度，拿自己当试验田、联手行业伙伴，真正跑通了整条产线。

01

Token时代，企业面临“三重失控”

先看IDC在WAIC上发的一份报告。

IDC在论坛上指出，全球AI基础架构市场将从当前约5000亿规模，5年内翻倍至万亿美元；50%的用户现有基础架构必须重构才能适应AI需求，超过20%的AI项目被迫追加预算，繁荣的另一面，是企业普遍在为AI重构买单。

问题出在哪？答案是，企业面临“三重失控”。

第一重，用量失控。各部门各自调API，谁也不知道全局消耗了多少Token，还有人为冲AI使用率指标做无效调用。

林海锋在演讲中举了一个国际巨头的反面案例：内部80%的Token消耗其实只支撑了20%的标准工作，20%的员工为花掉额度消耗了80%的无效Token——Token用得多，不等于用得值。

第二重，成本失控，简单任务调旗舰模型，员工写周报用DeepSeek V4，用大炮打蚊子。

第三重，价值失控。各体系自建Token看板，数据割裂，Token消耗跟业务价值之间没有可衡量的对应关系。

如何破局？

企业需要的，是一套以Token为成本中心、以Agent为利润中心的生产体系，以及一套从能源保障，到多元算力供给，到高效安全的Token生产，到智能体运行，最后到业务价值转化，环环相扣的生产闭环。

如今，超聚变正亲身实践，从Watt、到Flops、到 Token、到智能体、再到客户最终价值实现的全场景AI生产体系建设落地。

02

Token Factory AI一体化解决方案，

超聚变给出系统性解法

既然失控的根源是缺一条产线，解法便是把这条产线建起来——超聚变给出的答案是Token Factory AI一体化解决方案。

底层是算力基础设施，从数据中心到边缘到桌面，全场景覆盖；中层是模型与算力服务，多元算力、多模型统一纳管调度；上层是Token运营与度量，让Token可算、可管、可治。

在此基础上，超聚变给出从数据中心、集群到边缘计算的AI 算力供给底座等软硬结合，从中心到边缘的解决方案。

比如，FusionOne AI平台，把AI资源调度、训练推理、应用部署和持续运营拧成了一股绳，模型怎么分配算力、怎么训练、怎么部署上线、上线之后怎么持续运维，平台全管了。

企业不用东拼西凑，从训练到推理到运营不用换工具，数据和经验在一个平台上沉淀。

一站式实现更优体验（比如资源全栈智能感知，SmartQoS并发不卡顿）、更好的执行效果（TokenOps以Token为中心的运营，可计量、可治理、可优化，AgentCare套件以智能记忆与安全沙箱，让Agent持续进化）。

而针对“算力如何高效转成Token”的痛点，超聚变推出Smart技术群：

Smart推理加速引擎让多智能体调度时延下降50%，同等时间内的编码任务量提升100%；SmartQoS则保障多并发下VIP与普通请求智能识别、核心业务0抢占。

这些软件特性的加持，让Token真正“看得见、花得值、管得好”。

算力形态上，超聚变同样分层覆盖：随身智能体开发平台FusionXpark、办公室级Token生产平台——TokenBox企业Token生产平台、数据中心级的超节点和服务器，从个人终端到大型数据中心全场景适配。

大中型企业铺数据中心，一人公司用一台TokenBox起步，各取所需，但底层架构一致，Token生产、调度、治理能力一脉相承。

这不是给你一台发动机，是帮你建一座工厂，而工厂的规模，由你说了算。

当然，算力底座搭好了，模型怎么管也是个问题，模型迭代太快了，企业刚把一个模型部署好调好，新的来了，适配又要一两个月，永远追不上。

超聚变的ModelEver模型永新能力，做到Day0交付——新模型发布当天，经过验证、精选打包的模型镜像即可交付，企业一键部署、平滑升级扩容，适配周期从月级降到天级。企业不被某一家模型绑定，谁家出了更好的模型，红利第一时间就能吃到。

你发现了吗，超聚变帮助企业，把模型组合、算力资源和业务流程进行高效协同，组织成了能够真正降本增效的AI基础设施。

03

算清三笔账，企业获得确定性

我们发现，基于这套体系，企业终于能算清以前“一团浆糊”的经济账了。

当企业Token月消耗超过临界点，私有化部署的单Token综合成本可以降到API价格的1/3到1/5，规模再大能到1/10，Token成本可观测可优化，算力资源池化复用，简单任务不占大模型算力。

此外，还有两笔账也至关重要：

安全账上，核心数据不出域，模型、知识库和业务数据资产沉淀在企业内部，模型行为可控。

连续性账上，核心业务场景的推理过程必须可纠错、可追溯，关键任务有专属保障，不能跟普通任务一起排队，不被API变更绑架。

算清这三笔账，企业拿到的不是更便宜的Token，是确定性：

确定成本、确定主权，毕竟，在一切都在高速变化的领域里，确定性才是真正的奢侈品。

这也是为什么Token Factory AI一体化解决方案被行业称为“企业从'调用AI'走向'持续生产智能'的关键能力底座”，它不只解决单点问题，更解决整条产线能不能确定、稳定运转的问题。

架构搭好了，关键看疗效，这套体系到底能不能打，得看它在实际场景里跑出了什么成果。

值得一提的是，业内有个梗叫吃自己的狗粮，厂商既是产品的设计者，也是产品效能的第一个验证者，超聚变选择先在自己身上把这套体系跑通，也算是吃了一波自己的狗粮。

而且，按超聚变测算，Token月消耗超过临界点后，私有化部署的单Token综合成本可降至API价格的1/3到1/5，规模更大可降至1/10。

3-10倍的成本优势啊，朋友们。超聚变把自己当试验田跑穿了，才把这套东西沉淀成产品拿出去卖，这是最有说服力的广告。

不仅于此，在几个最核心的应用场景上，超聚变也已实现落地和交付。

AI Coding场景下，企业普遍面临以下问题：

首先，个人提效不代表组织整体效率能提上来，若缺规范性标准和规则制定，Coding工具碎片化，大家各玩各的，只优化了编码其中一个环节，但整个链条仍然有很多瓶颈没有解决，缺乏整体链路的AI工程化。

其次，效果不达预期，模型更新慢、工具配置复杂；模型对私域业务理解不足，组织提效远低于个人提效。

再次，是性能瓶颈，业务量上来后，并发增长后响应变慢；以及，面临Token 用量与成本管控问题：Agent 化后，单个任务会多轮调用模型，Token 消耗快速增长；缺少统一观测、预算、配额和治理手段，使用成本容易失控。

基于此，超聚变给出系统性解法：

FusionOne AI能够实现Day 0支持最新模型可用并精准适配，提供经实践沉淀的基础 Agent / Skills，让客户少踩坑; FusionOne AI实现Smart系列加速套件加持，业务感知模型路由匹配最佳模型，使AI Coding 吞吐提升30%。

SmartQoS智能分级调度保障高并发稳定性，最近活跃会话获更高调度优先级，保障已服务会话连续问答不卡顿、多用户并发不卡顿，避免体验断崖式下降。

目前，效能已在超聚变自身研发体系中完成硬核验证：人均E2E代码产出量提升30%以上，AI代码生成率达52.3%，覆盖全部软件研发人员。

AI智能体场景下，针对智能体开发门槛高、部署复杂、配置繁琐、企业治理难等痛点，FusionOne AI精准解决落地难题，采用容器化标准化部署降低环境配置复杂度，并预置模型适配层。同时，提供低代码工作流引擎，以可视化编排工具支持条件分支、循环、人工审核等复杂业务逻辑。

此前，超聚变成功助力某重点财经大学搭建智慧助理，依托本地化部署的DeepSeek模型，打造千人千面的专属个人助理。

目前，FusionOne AI 软硬件一体化解决方案在AI Coding 和AI 智能体场景中的实践已经在政企、金融、医疗等行业客户身上得到了真实落地和复制。

04

行业下半场，超聚变组团远航

最后，我想说，Token Factory AI一体化解决方案建设是一场生态协同的团战。大模型要真正进入企业现场，需要算力、平台、软件、行业应用、场景知识和实施服务的多方协同，没有一家企业能独自做完这件事。

而在展会上，我注意到，超聚变四年来全球生态伙伴从9千家增长到3万家，客户覆盖超过100家世界五百强和全球一万多家企业。展台上，东软添翼的医疗健康智能化方案、鼎捷雅典娜的制造AI、润达医疗的智能体、神州灵云的金融智能运维……琳琅满目。

从制造到医疗、从金融到政务，超聚变的生态伙伴各带场景入场，真正在千行百业里跑出了东西。

正如超聚变算力事业部总裁唐启明所言：纵观社会历次生产力革命，前沿技术创新的价值兑现，无一不是通过技术的产业化、生态化、商业化，最终才能够实现大规模的社会价值创造和持久释放，没有任何一家企业，能够独自走完这场宏大的AI变革。

而在此基础上，总得有人先把路修出来，让行业“组团远航”，超聚变无疑承担了这个角色，把整条链路全部打通：

从回答时代之问到提出以Token为新标尺的AI生产体系，从Token Factory AI一体化解决方案到安全治理，从自身实践验证到发起生态协同……

超聚变把散落的算力连成了智能底座，把孤立的场景织成了产业网络，把前沿的技术沉淀成了普惠工具，用开放打破壁垒，用协同定义标准，用实践验证价值，如此一来，AI从实验室的“盆景”长成了千行百业的“风景”。

以确定性应对不确定性——这个确定性，就是构建你自己的Token Factory。这届WAIC，就是新征程的起点。