无人驾驶，哪五大领域能最快商业应用？

在8月30日的“网联交通，全数前进”主题论坛中，无人驾驶成为大家热议的话题。中国汽车工业协会副秘书长许艳华女士提出，从现在的发展技术状态来看，有五个很好的场景可以让“无人驾驶”尽快商业应用。

首先，在乘用车方面，当城市道路拥堵或出现封闭时，通过“智能自动驾驶”可以实现轻松跟车、变道，可以在城市拥堵道路上提高驾驶体验，这是有价值的。

大家都有感触，三、四年前，当时共享汽车和自行车一样热，但现在很多共享汽车企业都很难以维系，因为最大的挑战是解决不了“最后一公里”的问题。如果能将共享汽车“最后一公里”的需求和人工智能联系应用起来，那就是有商业价值的，能够促进共享汽车快速发展起来。于是，自主叫车、自主泊车……这些可以解决共享汽车、物联车“最后一公里”问题的人工智能，将可以快速地实现商业化。

在商用车方面，有三点可以尽快落地。第一个，就是高速公路卡车的自动驾驶。众所周知，中国有2000多万辆卡车每天在高速公路上奔跑，这里的安全风险和安全隐患非常大，我们现在看到的数字只是表现的，背后实际上有很多。卡车货运三分之一的成本是人工成本，每个长途卡车必须有两个司机，才能降低风险，如果能用自动驾驶的话就可以减少一个司机，意味着降成本，降成本就有商业价值。所以，从技术层面来讲，在高速公路路况相对简单、环境相对好的情况下，使用人工智能驾驶，可以变现、跟车等情况。

其次，在物流和城市货车方面，智能自动驾驶也能较快的落地。实际上，已经有人工智能企业在做这方面的尝试了。图森未来，就是智慧物流中尝试无人驾驶卡车。车头两个激光雷达，以及车顶、车尾、车内部多个感知设备，使图森的无人驾驶车辆的有效感知距离达到1000米，综合了7种手段融合定位后，精度可达厘米级。2019年4月，图森未来在东海大桥开展应用于洋山港与芦潮港货运火车站之间的无人驾驶港铁联运线路。5月，图森未来已与美国邮政达成合作，在凤凰城邮政服务中心和达拉斯配送中心之间超过1600公里的运输线路上进行无人驾驶运输服务。

未来，这五个应用场景里最大的问题是制度问题、法律问题、法规问题，这正是汽车工业协会和政府、交通部、工信部未来需要努力研究的问题。