直击部署挑战：风河StarlingX让边缘云管理更容易、更高效

飞象网讯（马秋月/文）根据全球移动供应商协会（GSA）发布的8月份最新5G数据显示：目前全球共有39家无线网络运营商宣布推出兼容3GPP的5G服务。同时，总共有100台已发布的5G设备，从手机到热点都有。

另外，已经在100个国家确定有296家运营商，这些运营商要么已经启动、演示、试验了5G技术，要么已经获得许可进行现场试验。

5G越来越近，而随着脚步的临近，边缘云也变得炙手可热，这是一块未开垦的处女地，更是蓝海中的蓝海。但是对于网络运营管理者来说，要确保为地理位置分散、边缘架构千差万别的大小站点提供可靠服务，就会面临很大的挑战。如何实现缩短业务部署时间、节省资源以及最小化运营成本，对于运营商和设备厂商来说至关重要。

那么，有没有一种简单却行之有效的办法？有！风河的开源边缘计算云软件“StarlingX ”就可以实现。

Wind River Titanium Cloud是基础

2018年10月24日，针对低延迟和高性能应用进行优化的开源边缘计算和物联网云平台Starling X第一版现正式发布。该项目于2018年5月成立，是由OpenStack基金会（OSF）支持的一个试点项目，并且以Wind River和Intel提供的代码为基础。

据了解，Wind River Titanium Cloud是建构Starling X的基础，其产品包括可立即部署的完整集成高可靠虚拟化平台，可以支持服务提供商快速低成本部署虚拟化业务，且具备极高的正常运行时间。

而且Wind River Titanium Cloud具备高度灵活性、顺畅地安装、开通和维护、超低延迟、运营商级的可靠性以及全生命周期管理和长期支持的特征。这样能够令电信服务提供商向上、向下、向内、向外轻松伸缩拓展，在任何需要的时间和地点快速动态部署新业务；最大限度地降低全生命周期内的成本；使企业的产品在服务生命周期中得到更新并确保安全。简而言之：Wind River Titanium Cloud融入了适应边缘计算和IoT等场景所需的低延迟、高性能、可扩展性和安全性。

StarlingX让边缘云管理更容易、更高效

由于Wind River Titanium Cloud本身就是建立在开源组件之上的，并且已经对其进行了扩展，特别针对关键基础设施的需求进行了加强——24/7不间断运行所需的高可用性、故障管理和性能管理。而StarlingX又是建立在Wind River Titanium Cloud基础之上，能够把上述这些增强功能开源。

据悉，StarlingX有五个关键管理能力：配置管理、故障管理、主机管理、服务管理和软件管理。

其中，配置管理是指StarlingX的代码提供了节点配置以及库存管理服务，带有对新节点的自动发现及配置功能，这些对部署至关重要并且管理着大量远端或者难以访问的站点。Horizon的图形用户界面以及一个命令行交互接口管理着CPU，GPU，内存，大内存页以及加密/压缩页面的库存。

故障管理是用户既可以在基础架构节点上，也可以在诸如虚拟机和网络等虚拟资源上设定，清除或者查询为重要事件自定义的报警以及日志。用户可以在Horizon的图形用户界面上访问活跃报警列表以及活跃报警计数横幅。

主机管理则指 StarlingX软件提供生命周期管理功能，通过一个REST API接口管理主机。 这种与供应商无关的工具可以检测主机故障并且通过为集群的连接，关键进程故障，资源利用率阈值以及硬件故障提供监控和警报的方式来启动自动修复。 这个工具还与主板管理控制器连接，用于频带外复位，电源开/关机以及硬件传感器监控，并与其他的StarlingX组件共享主机状态。

服务管理是通过基于跨多个节点的N + M或N等冗余模型来提供高可用性，实现提供服务的生命周期管理。 这项服务支持使用多个消息传递路径来避免脑裂通信故障，以及支持使用主动或被动监视，通过完全数据驱动的体系结构来明确定义服务故障的影响。

而软件管理这项服务允许用户使用适用于从内核到OpenStack服务的所有基础架构堆栈的一种一致性机制，来部署纠正内容和新功能的更新。 这个模块可以完成滚动升级，包括并行化和对主机重新启动的支持，允许通过使用实时迁移将工作负载从节点移出。

StarlingX提供的新服务，用来帮助填补开源边缘云生态系统中的空白，以满足运营商和工业应用的场景和边缘计算领域的严格要求。

此外，StarlingX利用了包括Ceph、OpenStack和Kubernetes在内的项目组件，并用诸如配置和故障管理之类的新服务来加以补充，重点关注于高可用性（HA）、服务质量（QoS）、性能和低延迟等关键领域需求。

据悉，StarlingX的第二个版本将在2019年第三季度推出。风河预计，StarlingX项目将加速各行业走向通用的开源边缘平台。这个平台适应于各种各样的应用场景。