“机器助教”来了，老师和学生如何和它相处？且听“全球机器学习之父”等怎么说

图说：人工智能助力教育现代化 新民晚报记者 孙中钦 摄（下同）

“如果说以往的教学主体是老师和学生，那么，随着AI技术的发展，教育的主体还应该包括辅助学习的智能机器。”在今天下午举行的2019世界人工智能大会“人工智能助力教育现代化”主题论坛上，几乎所有的发言嘉宾都指出了这样一个事实——伴随着人工智能技术发展，不受场地、时间局限的“机器助教”将为未来学习赋能。

浙江大学校长、中国科学院院士吴朝晖认为，“学习2.0”将重塑教和学的关系，不断构建教与学互动的新空间，引起学习中心转移，形成人机共生的学习环境。“机器助教”究竟能教什么？帮助学生做更多的题，更快更准做题？对此，斯坦福大学教育学院院长丹·施瓦茨（Daniel Schwartz）给出了否定答案。在他看来“答对了”并不是唯一重要的事情”，通过不断给出个性化的教学方案，不断唤醒学生的学习兴趣，让学生学会学习，这才是拥有大数据分析能力的“机器辅导师”有别于“真人辅导师”的价值所在。“（机器助教）可以根据学生的特质，决定下一题是提高难度系数，还是放他一马，才能更好地激发学生的学习意愿。” Dan Schwarz强调，人工智能可以帮助人们生成适合信息时代学生的全新教学模式，而不是将旧的教学模式自动化。在他参与的一些案例实践中，“机器助教”可以在课堂上默默记录教师和学生的发言，分析课堂究竟是老师“一言堂”，还是能够给予学生充足的表达空间；它也可以躲进谷歌眼镜帮助自闭症患儿，读懂陌生人每个表情背后的情绪。

被称为“全球机器学习之父”的Dan Schwarz卡内基梅隆大学计算机学院教授汤姆•米切尔（Tom Mitchell）、正带领团队通过“松鼠AI系统”，探索实现大规模的个性化教育，并在中国积累了200万学生数据。“AI不是用机器人代替人，而是辅助人，为学生定制一套智适应辅导系统，因材施教，通过积累的大数据资料，利用计算机算法，打造更优化的辅导战略。” Tom Mitchell说。在设计个性化教学方案的过程中，除了试卷成绩，将有一些颗粒度更小的向量，帮助机器更好地了解学生的特质，例如发现学生的思维路径，尝试运用计算机视觉，评估学生是否感到疑惑或者紧张，学习时的心理状态等。

“这学期，我们将有10门课采用人机交互的方式进行教学，我们也将打造无人值守的实验室。”西安电子科技大学校长、国家数字化学习工程技术研究中心主任杨宗凯介绍，新学期开始，该校的课堂上将第一次出现“虚拟教师”。这样的尝试，不仅是教学流程的再造，也对学生提出了“知识为基，能力为先”的新要求，更促使学校对教师能力进行重塑。然而，杨宗凯坦言，随着人工智能对教育的渗透越来越深，“越做心里越慌”，AI应用导致的数字鸿沟的加大，以及潜在的数据安全问题，都应引起重视。

上海市副市长陈群出席本次论坛并致辞。

新民晚报记者 陆梓华