智慧城市可采用边缘和云存储等多层存储架构

根据IHS Markit的数据，到2019年，全球仅监控摄像头每天产生的数据量就会达到2500PB。加上交通管理、接入控制、公共交通等所产生的数据，智慧城市正在面临着庞大的数据量，所有这些数据都必须被收集、汇总和存储，以便进行深入分析，从而使得城市管理者可以采取措施改善安全性、效率和居民日常生活品质。研究公司IDC预测，到2025年，全球累计的数据量将从2018年的33 ZB（33万亿千兆字节）增长到175 ZB。如IHS Markit数据所示，这些数据很大部分将来自用于安全和商业智能目的IP监控摄像机。因此，在很多情况下，视频监控系统提供了将所有这些信息集成在一起的理想解决方案。由于人工智能强化了这项功能，如今的监控解决方案能够提供智慧城市所需的可行性见解和方案。

全球存储希捷科技认为，智慧城市应用的核心是监控存储解决方案，这些解决方案能够将所有这些数据整合到边缘，以便进行即时分析和提供实时情况，并在后端环境中进行长期分析、总体趋势和深度学习分析，使系统随着时间的推移更加智能。智慧城市的解决方案是在终端和边缘部署整合、筛选和分析数据的技术，然后将相关警报发送到前端的视频管理系统，以便进行审核和响应。通过这种方式，数据可以快速处理、通知可以更及时地传递，从而提高公共安全水平。

文/广州日报全媒体记者 文静