专家解读华为AI新成果：不亚于此前发布的“鸿蒙”操作系统，具有里程碑意义

华为技术有限公司今天下午发布了人工智能处理器“昇腾910”和全场景人工智能计算框架MindSpore，引起业内广泛关注。复旦大学计算机科学技术学院研究员冯瑞认为，这两个成果具有里程碑意义，不亚于此前发布的“鸿蒙”操作系统。几位受访专家指出，“昇腾910”对标美国企业英伟达的GPU（图形处理器），有望成为全球第二款大规模商用的深度学习训练芯片，而且功耗更小、性能更好。

据介绍，机器深度学习需要训练、推理两种芯片。推理芯片的技术门槛不是很高，我国一些企业已开发出用于人脸识别、港口管理等领域的推理芯片。训练芯片的技术门槛则高得多，由于要将标注过的海量样本数据输入处理器，让它进行深度学习、掌握样本中蕴含的规律，芯片的处理性能必须非常高，而且功耗要比较小。目前，我国用于大数据训练和测试、人工智能算法研究的芯片，99%以上是英伟达研发的GPU。

华为公布的数据显示：“昇腾910”芯片在算力上完全达到设计规格，而且达到规格算力的功耗仅为310瓦，明显低于设计规格的350瓦。“这明显是对标英伟达的GPU，”上海一家人工智能企业技术负责人说，“因为GPU的功耗就是350瓦。”今天的发布会上，华为轮值董事长徐直军还宣布，“昇腾910”与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，其性能提升了近2倍。这位技术负责人告诉解放日报·上观新闻记者，“现有主流训练单卡”指的就是GPU，TensorFlow则是谷歌发布的人工智能计算框架。要让机器深度学习，光有芯片不够，还需要相应的计算框架。“这是国内首次GPU处理器和人工智能计算框架同时发布，对中国人工智能摆脱对国外产品的依赖具有重要的意义。”一位不愿透露姓名的计算机专家评价，而且低能耗在人工智能算法对能源消耗日益增长的当今，对降低企业运行成本和对环境的影响，具有积极的意义。

冯瑞分析说，寒武纪、依图等国内企业虽然也研制出了人工智能芯片，但这些企业的体量和生态圈比较小，对产业界的影响不是很大。MindSpore据称将在2020年第一季度实现开源，华为作为一家大企业，它开发的人工智能芯片有望实现大规模商用，并能与“鸿蒙”操作系统、软件编译环境、MindSpore计算框架一起形成一个全部自主可控的软硬件生态。“这一方面将为人工智能企业提供具有性能优势的算法训练整体解决方案，另一方面此框架对端、边、云独立和协同的统一训练以及推理的支持，更有助于掌控未来5G和物联网场景。”计算机专家说。

“华为发布会的要点有3个：我们的产品能替代GPU，比它更省电，性能也更好。”这位技术负责人总结道。他估计，这两款产品将于明年上半年上市，其价格预计比目前的主流产品便宜，将为许多人工智能小企业带来福音。