为什么超级推荐数据表现很好,爆发的速度却很慢!如何更快爆发精准流量
实操
我很重视超级推荐,所以有机会我就会开个新品,我自己三个不同的店铺 都出现了不一样的问题,所以我要一次解决这些问题,从而引发了我对超级推荐底层逻辑的思考!
从而找到为什么超级推荐数据表现的很好,却不够快!
从上面图上可以看到,在有流量之后,官方把访客分为三个阶段
基础效果
消耗展现量 点击量点击率 千次展现成本点击成本
成交意向
收藏宝贝量添加购物车量
成交转化
投资回报率
很明显里面,超级推荐里面有三个阶段, 基础效果 成交意向 成交转化
成交意向和成交转化都是对店铺来说,对商家来说直接收益!商家的直接收益,他不代表是阿里的直接收益!
在基础效果里面,不管你消耗多少,点击量有多高,点击成本有多大,这个都不是阿里的直接收益!
只有千次展现成本是可以理解为,是阿里的千次展现收益!
因为他是推荐流量,你能拿到多大的体量,能进入多大的池子!都是你能够创造多少的千次展现价值!
是在同一个展现价值的维度下,对比你的消耗能力!你的消耗能力大,你能进入的流量池子就大!爆发的速度呈几何式增长!可以理解是横向滚雪球!
但是流量精准不精准,取决于成交意向的两个维度的数据表现!因为超级推荐是学习机制,推荐相似同类人群!学习的就是加购率,加购率高就很容易分辨出哪个才是你的精准流量
当你的消耗能力不足,但是成交意向维度表现的很好,这个是纵向滚雪球,只能向前滚,只有宝贝本身的访客越来越大,超级推荐能进入的池子才越来越大!
也就是说当点击率不足,但是成交意向维度表现好,加购率到了10%,想要爆发流量,办法就是提高出价!来进入更大的流量池子
也可以理解为在同一个阶段千次展现成本的池子里,如果点击率不足,收藏加购不错,需要通过提升出价加大消耗能力,来拿到更多推荐流量,进入更大的人群池子
千次展现成本 = 消耗 / 展现量 * 1000
阿里收益的展现量价值 = 消耗 / 千次展现成本 * 1000
展现量 = 点击量 / 点击率 * 100
点击成本 = 消耗 / 点击量
点击量 = 消耗 / 点击成本
消耗 = 点击量 * 点击成本
所以想要超级推荐爆发大流量逻辑,在同一个消耗维度下,需要千次展现成本越高越好,想要千次展现成本大,就需要点击率越高越好,想要大流量下越来越精准,加购率大于10%!
也可以理解为,超级推荐的出价作用并不是为了排名竞争,而是为了创造价值,为阿里创造展现价值!
超级推荐的位置在首猜的固定位置就只有3个!为什么这么少的位置,可以放下那么多的宝贝!只能说明,位置少,但是不同的展现页面是无限多的
并且实操证明我的理解是对的
如果我不去改变优化点击率,想要进入更大的精准流量人群池子,需要提高出价,但是加购率且并没有因为展现量增加的情况下变低,投产却因为点击花费成本变高而变低,但是转化率没有变,说明在我提高出价的时候,给我的展现依然还是精准流量!
所以当你遇到你的点击率大于2%还算差,加购率10%以上好像也还行,这个没有爆发大流量的根本原本是,千次展现价值不够,也可以理解为出价太低!但是出价的根本不是提高排名,而是提高千次展现价值
总结:
这篇文字那么长,总结起来就只有一句话,超级推荐的核心是 创造千次展现价值,我实操出来的结果是 千次展现价值>25 必然是爆款!
出价的根本不是提高排名,而是提高千次展现价值
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