人工智能可以帮助创造下一个大时尚趋势

通过名为Cognitive Prints的工具，设计师将能够从过去的风格中汲取灵感，并以前所未有的方式融入外部灵感

一个致力于新系列的时装设计师有一个想法，但想知道它是否已经完成过。另一个是寻找历史灵感 - 20世纪50年代风格的黄蜂腰或80年代的衬垫肩。

很快，他们可能会转向认知印刷品寻求帮助。IBM为时尚界开发的AI工具套件可以拍摄服装或衬衫的照片，并搜索类似的服装。它可以搜索具有特定元素的图像 - 例如，普通话项圈，或角斗士鞋带，或fleur-de-lis印花。它还可以根据用户输入的任何图像数据集来设计模式本身 - 建筑图像，变形虫，日落。

“时装设计师在努力和时间方面努力提出可能成为引领潮流的新设计，”IBM Research India的研究科学家Priyanka Agrawal说道，他曾从事认知印刷工作。“此外，他们还有建筑或技术等灵感，他们希望将其转化为他们的工作。然而，每次都难以做一些新奇有趣的事情。我们希望通过增加设计生命周期来使它们更容易。“

IBM图像搜索引擎是IBM和时装技术学院（FIT）之间的一项合作，使用10年的时装周参赛作品获得100,000张印刷样本。用户可以按年份，设计师或灵感来过滤结果（例如，“日本街头服饰”）。设计师可以获得灵感，或者可以确保他们的灵感真的是他们自己而不是无意的抄袭（Gucci最近被指责从传奇的哈林裁缝Dapper Dan手中扯下设计;他们自那时起就开始了合作）。

Cognitive Prints团队正在考虑对该工具的能力进行多次扩展。他们希望设计师能够对Cognitive Prints生成的设计进行自定义编辑，例如更改背景颜色，或者说，在织物上交换圆形的螺旋。他们还想教这个工具来设计几件规格的整件服装，比如“带有荷叶边下摆的红色单肩连衣裙”。

近年来，人工智能在时尚界的应用呈爆炸式增长。各种在线服务使用人工智能来浏览互联网或您自己的社交媒体数据，以推荐它认为可能符合您口味的新服装。印度设计师Shane和Falguni Peacock使用IBM的人工智能平台 Watson搜索半个世纪的宝莱坞和高级时尚图片 - 总共约60万张 - 以帮助他们创建一个新的东西方收藏品。Tommy Hilfiger与IBM和FIT合作，使用AI帮助实时识别趋势，从而加快设计到存储的时间。亚马逊也创建了自己的AI设计师，能够生成新的服装。

Agrawal认为我们将在不久的将来看到更多。

“随着人工智能的进步不断推进，时尚[将]看到更多变革，”她说。“例如，随着会话代理和虚拟现实/增强现实技术的兴起，用户不仅可以查询时尚目录，还可以互动，迭代和受到技术的启发。”

技术和时尚网站FashNerd的创始人兼主编Muchaneta Kapfunde对此表示赞同。她说，人工智能在时尚的零售终端变得越来越普遍，商店使用算法来预测顾客的需求。它也被用于创造更可持续的材料，这是世界上最大的污染者之一的行业中的一个重要考虑因素。

但Kapfunde认为，像Cognitive Prints这样的AI工具准备好自己设计优质服装还需要一段时间。

“使用技术设计完美服饰的想法，理论上听起来很棒，但还有很多工作要做。实施起来并不容易，“她说。“我们仍然需要人性化。”