星环科技Sophon助力国泰君安人工智能平台建设

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案例背景

国泰君安是国泰证券有限公司和君安证券有限公司合并的基础上发起设立的股份有限公司，始于1999年8月，注册资本超87亿元，是中国证券行业长期、持续、全面领先的综合金融服务商，IT、金融科技投入名列前茅，连续十一年获得中国证监会授予的A类AA级监管评级。

国泰君安集团在境内共设420家证券营业部、26家期货营业部。2014年，国泰君安IT执行委员会副总裁、信息技术总监俞枫提出“AI in All“理念，在2017年推出数字化国泰君安战略，涵盖客户体验、运营流程、业务模式三大部分，将全面数字化作为未来IT工作的重大战略重点方向。截至2018年12月31日，国泰君安证券服务企业客户3.5万，个人金融账户1270万，托管业务规模超9000亿元。

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问题与需求

1、部门间存在信息壁垒

各业务部门的算法各自为营，重复开发导致资源浪费。数据在业务部门之间尚未打通，对于单一部门的业务场景，IT、自营、投行、信用、经济等其他部门无法协同参与。

2、人工智能学习门槛高

算法、建模等涉及到人工智能专业知识的相关操作对于IT和业务人员来说学习门槛较高，不是所有券商员工都掌握了基本的代码技能。为了方便业务人员方便地使用AI工具，更好地辅助他们日常业务，提高工作效率。操作简单、兼具可视化的人工智能平台亟待开发上线，旨在降低技术学习门槛，让更多人加入业务流程的优化和开发。

3、平台开放后的数据风险

基于大数据平台，开发一套数据集成的整体框架能够打破部门之间的信息壁垒，同时也会带来用户隐私数据泄露等安全隐患。因此在开放数据给各业务部门的同时，平台应兼具数据权限的管理，数据安全的管理、运维、数据集成和数据测试等功能。

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解决方案

国泰君安基于星环Sophon构建的人工智能平台整体架构如下，分为大数据平台、数据治理平台和人工智能云平台。

国泰君安人工智能平台以大数据平台（包含应用大数据平台、数据集市平台、运维大数据平台）为基础的数据汇聚、规范化存储平台；以数据治理平台（包含数据治理平台、数据安全平台）为基础的数据管控平台；以算力、算法服务为基础的人工智能云平台（包含AI服务云平台、机器训练平台）共同构成国泰君安人工智能的基础架构体系。

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实施成效

1、智能风控

智能风控实现了从传统的竖井式、领域化风控转变为全面风控、集团化风控；从事后为主的风控转变为事中甚至是事前的活动风控；从静态、被动式风控转变为到动态、自适应风控。

在交投领域（如黄金，债券）实现实时市场风险监控及传导智能分析；99%的请求响应在50ms以内，并且支持百万级在线用户实时侦测，自动发现有效防控规则的效率超过人工的3倍；在保持异常交易监控查全率不变的情况，查准率提升150%，每年节省人工工时超过10000人天。

2、智能咨询推荐

通过建立以大数据为基础的用户和产品标签体系，勾勒了超过1000个指标的用户画像和500个指标的产品画像，基于用户的静态数据、行为等数据，实现千人千面的个性化产品、智能资讯推荐。

3、精准营运

借助机器学习、生物识别等人工智能技术洞悉用户、挖掘需求，对用户经历的每一个业务环节和场景进行关联分析和有效引导，进一步实现精细化、智能化决策支持，实现贯穿用户生命周期智能化服务。并且基于3A3R指标体系实现互联网业务全数字化运营，有效指导短名单精准营销，提升交易用户转化率，在保障营销活动效果的同时，减少营销资源浪费。

4、智能量化投研

智能量化投研旨在方便自营部门、量化投研部门，基于Sophon人工智能平台构建量化模型，发现有效因子，提高交易决策精度。智能量化投研通过金融科技为人赋能，将投研人员从劳动密集型的数据分析、资料处理等事务中解脱出来，提升研究和服务的工作效能。与传统投研方式项目，智能投研数据维度增加60%，投研效率提升15%以上。

5、智慧投行建设

通过建立上市公司知识图谱、对IPO文档词法进行分析与纠错、钩稽关系校验等自动优化企业估值模型，加快投行从数字化走向智能化。

6、AIOps

在以自动化、大数据分析为特征的一体化运维平台基础上，建立起了以机器学习、态势感知为特征的智慧运维平台，集监控、分析、操作为一体，实现自动化变更、精细化容量管理、故障动态关联分析、关键基础设施安全态势感知与应急、安全情报交换与共享，最终从一体化运营向智慧运维迈进。

总体来说，星环Sophon以大数据、机器学习和容器云为基础助力国泰君安建设人工智能平台，实现信息技术到金融科技的能力跨越，将人工智能应用到综合金融的全生命周期中，打造智慧型数字化金融平台，通过信息化电子化支撑业务发展、提升研究和服务的效能；通过数字化智能化引领业务创新、创造价值。