“数”业有专攻-舶云高管系列介绍（三）

詹宝成，上海舶云供应链管理有限公司技术总监，中国港口协会技术委员、中国港口网初创团队成员。

创建中国港口网船舶跟踪系统，该项目申报山东省自主创新科技重大专项计划，并获得专项资金补助。带队研发基于GIS的长江散杂货港口业务管理系统，该项目获得港口创新科技进步奖。

大数据的本质是什么？

大数据开启了重大时代的转型，应该说改变了千百年来人类的思维模式。首先，大数据的分析是基于全数据的分析，而不是采用随机抽样。其次，追求的不在是精确性，而是事物发展的大势所趋。最后，大数据最重要的是分析数据之间的相关性，发现异常，分析异常，从而来预测事物及市场的动态。

您对大数据有着怎样的理解？

大数据这个说法是《自然》杂志于2008年9月4日首次提出，2011年6月麦肯锡全球研究所在她的报告《大数据：创新、竞争和生产李的喜爱个前言领域》 中是这样描述的：大数据是指无法用传统的数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的大体量数据集合。 为什么这么说呢？因为大数据分析跟传统软件分析在数据层面至少有四个特征：数据海量化、数据多样化、数据处理快速化和数据价值化。移动互联网、物联网、社交网络、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，时时刻刻的在不断产生大数据，每天都有数以百万兆 的数据产生，全球可统计的数据存储量在2011年约为1.8ZB,2015年超过8ZB，数据以爆炸式增长，传统的服务器和集群技术根本无法 完成数据存储、读/写、更不要谈数据分析和产生价值了。

舶云平台在航运大数据的优势是什么？

我们舶云现有的“港航云平台”和大数据分析技术就是针对港航领域大数据特征建设的，目标也是有针对性的解决行业存在问题。据中国港口网统计，全球的船舶就船位数据这一项一天产生超过三亿条的数据，期间还包含大量的船舶资料、预到港、靠泊、抛锚、吃水、货物运输等大量有价值数据，这个级别的数据没有专业的云平台和大数据技术是很难挖掘数据的价值的。

怎么看待大数据时代的数据价值？

虽然说大数据时代产生大量数据，数据的整体价值巨大，但是由于行业的壁垒、企业信息化程度的不同、安全方面考虑以及其它因素，导致其信息的价值密度相对较低，如何在海量的、多样化和低价值密度的数据中快速挖掘出蕴含有价值的数据也是咱们团队的使命，也是舶云的使命。 舶云的航运大数据的特点是什么？ 舶云团队是一个有想法，有担当的团队，核心成员在航运业已经耕耘很多年了，我们能够深刻的体会到这个行这个前时期的迫切需求和面临的问题，我们将以内贸海运的物流全程跟踪、航运过程风险规避为切入点,再结合金融、风控手段，来打造“航运+互联网+金融+服务”的智运综合服务平台，来为整合航运业提供服务。