人工智能医疗正越来越被看好

不管是国外的大型互联网企业，还是国内的BAT，都统统押宝在人工智能领域，并坚信认为这是下一个堪比移动互联网时代转型的巨大机遇。关于AI（人工智能），感知、学习推理和运动控制是其核心能力，最大的优势也就是是计算能力的高效能替代人脑活动解放生产力。

从互联网改造医疗行业的角度来划分，中国互联网医疗发展经历了三个阶段：

第一个阶段是信息服务阶段，互联网改造的是医疗的信息流，实现人和信息的连接；

第二个阶段是咨询服务阶段，互联网改造的是健康咨询的服务流，实现人和医生连接；

第三个阶段是诊疗服务阶段，互联网改造的是医疗的服务流，实现人和医疗机构的连接。

前两个阶段，互联网改造的都不是医疗的核心，医疗的核心是医生给病人看好病。所以，人工智能在互联网医疗的应用领域有着巨大的潜在价值，比如说替代医生诊断疾病、分析影像图片、甚至做手术等。

在医疗领域，AI 有广泛的应用前景。包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。

其实，如今AI技术已经广泛应用于在各个医疗细分领域：

AI+辅助诊疗：融合了自然语言处理、认知技术、自动推理、机器学习等AI技术，通过模拟人类医生的医疗诊断模型，提供快速、高效、精准的医学诊断结果和个性化治疗方案。目前IBMWatson已通过美国职业医师资格考试，并在真实场景中提供辅助诊疗服务。

AI+医学影像：综合运用图像识别、深度学习等AI技术，针对CR、DR、CT、MRI等医学影像进行图像处理和分析，并模拟放射科医生阅片模式进行诊断。与人类医生相比，AI具有明显优势，能有效提高医学影像分析与诊断的效率和准确率，缓解放射科医生不足的问题。

AI+药物挖掘：通过计算机模拟对药物活性等进行预测，借助深度学习在心血管药、抗肿瘤药、孤儿药等多领域取得突破。AI应用在药物挖掘，有助于缩短新药研发周期、降低研发成本和失败风险。创业公司Atomwise应用AI成功寻找出控制埃博拉病毒的候选药物，大大缩短研发周期。

AI+健康管理：AI在健康管理的应用场景丰富，结合场景数据，帮助人们提升健康管理的效能，如提高疾病风险识别能力，提供个性化健康管理方案，准确识别情绪变化以及更智能化的移动医疗服务。

辅助诊疗场景是医疗领域最重要、也最核心的场景，人工智能+ 辅助诊疗潜在市场空间巨大，至少是万亿级以上的营收规模。目前除了IBM已经在人工智能+辅助诊疗领域进行广泛布局，谷歌、微软、百度等科技巨头也同时在逐步切入。大量创业公司也活跃于这个领域。

（消息来源于网络）