作者:DIGITIMES谢明珊
英伟达(NVIDIA)汽车部门资深总监Danny Shapiro认为,交通运输部门正经历剧烈的变化,一些重要趋势例如自驾车、电动车和共享汽车,都正在颠覆交通运输和汽车设计制造,OEM必须重新想象整个汽车结构,再也不可以仰赖传统的内燃引擎和分散系统;反之,集中式人工智能(AI)运算和软件定义汽车才符合未来对车辆的要求。
Shapiro心目中的未来汽车,便是AI计算机所驱动的软件定义汽车。Shapiro表示,汽车厂商必须改变策略,透过软件专业来带动真正的创新,这需要先投资数据中心的运算资源,以便未来汽车安全部署AI。
自驾车还需要许多神经网络同时运转,并且处理大量的传感数据,来感知周围还境并做出安全决策。虚拟现实(VR)和模拟也有助于自驾车提升安全。Shapiro表示,自驾车训练必须纳入各种罕见的危险情境和极端情况,例如夜间光线昏暗时,穿着暗色衣服的行人在路上任意行走,虽然这种情况不常发生,但自驾车仍要学习做出安全和合适的反应。
模拟是最有效率的测试方式,也很符合成本效益,否则就像Shapiro说的,要在现实生活中测试,不仅无法进行大规模测试,还要耗费可观的成本。这也难怪丰田(Toyota)和沃尔沃(Volvo)极力采用自驾车训练测试模拟,不约而同都使用英伟达的云端模拟平台。
英伟达正在跟国际组织合作,为自驾车建立标准和法规。Shapiro表示,模拟功能对于验证和确效格外重要,让监管机构设计各种现实生活中无法重现的特殊测试,进而确保自驾车比人类驾驶更安全。
Shapiro坦言自驾车部署是世上最复杂的运算项目,没有一家公司拥有所有必要的技术,现在光是中国就有数百家电动车和自驾车新创企业,但未来只会有几家从激烈的竞争脱颖而出。
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