美国专家研究指出：护理是一门大数据学科

导读

临床数据的可共享和可比较十分重要。一方面，这样可以让患者在生活、工作中更便捷地求助于医生。另一方面，为了全面了解患者的健康状况，医生也需要掌握更多的临床数据。

完善的数据共享系统，有利于实现患者风险评估、疼痛评分等临床数据在同一个医疗机构甚至不同医疗机构之间的统一。

标准化是数据共享的重要基础

电子病历（EHRs）是最普遍的数据共享应用实例，临床医生使用电子病历来查看患者的临床信息和护理档案。此外，电子病历还可用于临床疗效、检查、质量改进、循证研究等方面的数据共享。

护理人员将大部分护理数据记录在包含结构化和半结构化数据的EHR流程表中。EHR中可能记录着来自不同科室的数据，如急诊室、重症监护室。缺乏标准化将导致数据共享和可视性难以实现。数据的标准化离不开标准化术语和信息模型的应用。

2014年，美国护士协会（ANA）发布了一个立场声明，支持在整个护理过程中，推动电子病历数据的标准化建设，强化数据的互操作性。2015年，ANA发布了另一份立场声明，促进使用公认的术语进行数据交换，如观测指标逻辑命名与代码系统（LOINC）、临床术语的系统化命名（SNOMEDCT）。LOINC用于描述“问题”，如护理评估和结果；SNOMED CT用于描述“答案”或护理发现、问题和干预措施。

其他标准化的护理术语也可在EHR中使用。如护理干预分类（NIC）、护理结果分类（NOC）、国际护理实务分类（ICNP）、奥马哈系统（临床护理分类系统）、临床护理分类系统（CCC）等。

对于选择使用这些公认的标准化护理术语之一的医疗机构，数据交换需要将本地术语映射到LOINC和SNOMED CT系统中，以便实现跨系统的数据比较。

信息模型让数据更趋标准化

实现高效的数据共享需要使用标准化术语和信息模型，信息模型的建立包括数据元素、关系和数据标准。护理信息模型可以有效弥补传统数据库的不足，实现跨系统的数据共享与比较。在临床实践中，护理学可以与其他学科合作，创建专业的护理信息模型，以增加数据共享的机会。护理人员应参与到HER的优化和重新设计过程中，以实现信息模型的标准化建设。

信息模型是一种有组织的结构，用于表示有关临床条件或概念的知识，包括数据元素、定义，数据间的关系以及相关的数据标准。信息模型独立于EHR设计或构建。

在临床实践上，美国凯撒医疗集团和退伍军人事务部合作，建立了医院获得性压力性溃疡（HAPU）的信息模型。HAPU信息模型包括与皮肤评估相关的各种项目，如皮肤颜色、温度、肿块和水分，其中每个项目都有指定的允许值。例如，模型将皮肤颜色细分为正常值、灰暗、黄疸、苍白、发蓝、脸红、斑驳和灰暗。皮肤颜色问题和相关值一起表示一个值集合。通常，这将作为与特定流程表行关联的选择列表呈现给护理人员。

目前关于信息模型的大部分工作都集中在医学领域。如PCOR net公共数据模型，其中就包含了众多数据类别，如人口统计学、状况、诊断、用药顺序、配药、用药、实验室结果、程序和生命体征。不过大部分护理工作和护理过程并没有包含在这一数据模型中。这一护理数据相对匮乏的现象在多数信息模型中都很常见。为了跨组织、跨系统共享护理数据，需要通用的数据模型和信息模型，其中应包括，如疼痛、跌倒或压力伤害预防等护理敏感数据。

护理是一门大数据学科

美国明尼苏达大学护理学院护理信息专家Bonnie Westra指出，2013年的大数据科学会议为建立可共享、可比较的护理敏感数据库指明了方向。该年度智囊团会议致力于确保EHR中护理信息的标准化和整合，以改善健康状况。同时，会议还倡议成立信息模型小组，以便在年度会议之间采取行动，并每年在会议上报告其工作。

Bonnie Westra及其团队利用一个拥有240万名患者健康信息的EHR流程图数据，开发了10个代表护理数据的信息模型。该团队在2017年9月的一份报告中详细介绍了这些模型，包括心血管系统、预防跌倒、胃肠系统、泌尿生殖系统、肌肉骨骼系统、疼痛、压疮、呼吸系统、静脉血栓栓塞和扩大的生命体征/人体测量。

为了验证其中的疼痛信息模型，大数据科学会议信息模型小组和护理人员合作，对10个医疗机构的HER数据进行了对比分析。传统的疼痛信息模型包括一个疼痛评分量表。相比之下，验证模型包括12个独特的疼痛量表。这12个疼痛量表代表了护理人员根据患者年龄、环境或临床情况使用的各种自我报告和观察评估。

通过验证之后，信息模型小组工作人员将模型传递给编码与建模工作组，从而将其融入到常用的LOINC和SNOMED CT中。此外，小组还对其他模型进行了验证。小组目前正致力于验证泌尿生殖系统模型和坠落预防模型，并计划验证其余信息模型的有效性。

来源：现代护理报

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