概要:
不管你是python大牛,小牛,总会在无论是数据分析,还是人工智能工作中遇到问题。无论你是数据分析还是深度学习,都需要一些独门秘笈来解决自己的问题。本文就是为你而量身定制。
关于Python,Pandas和Tensorflow的独门秘笈
内容:
使用Keras和Tensorflow构建模型有一些有用的提示。
获取InceptionV3模型的预训练参数,控制台报告:
解决方案就在这里。只需安装一些包:
2.我们可以使用'add'来合并两个Pandas的DataFrame吗?我们试试吧
结果是:
运算符'+'仅用作' pandas.DataFrame.add '。它尝试逐列添加所有值,但第二个DataFrame为空,因此添加数字和不存在的值的结果为“Nan”。
要合并两个DataFrame,我们应该使用'append':
3.为什么Tensorflow的Estimator不打印日志?
但是还没有运行logging_hook。解决方案是在运行Estimator之前添加一行:
Python
结束语:
谢谢大家的阅读。我作为一个具有10多年互联网,大数据的技术开发者。近十年工作,主要在从事大数据架构工作,涉及人工智能开发。有兴趣的同学可以关注本微信公众号:python_dada来获取更多知识输出。
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