北京：人工智能学习将纳入中小学社会实践 周五下午茶

欢迎来到【DN.A·周五下午茶】

全球科技、教育行业的最新动态

最酷的儿童科技产品

最新的科研成果

每周五下午，与您一同分享

大咖说

斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育中心主任：人工智能思维是未来社会常识

人类该怎样应对人工智能带来的挑战？美国斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育中心主任蒋里认为：不要与机器人在它擅长的领域竞争，不要把学生当机器人训练，而是要教他们学会人工智能思维。

何为人工智能思维（AI Thinking）？第一，了解人工智能的运行方式。其内涵远远不止是学会写代码程序，而是指了解其背后的运行逻辑。第二，把自己和人工智能机器人区分开的能力。第三，与人工智能机器人协作的能力，因为人工智能就是工具。

掌握人工智能思维有什么作用？蒋里认为，人工智能思维最终指向的是创造性的脑力活动，这包括：创造力、提出问题的能力和解决开放性实际问题的能力。目前的机器能力能够达到完成重复性脑力劳动的要求，而未来的人工智能教育必将指向更高级的脑力活动。（芥末堆）

新研究

马斯克之后，加州大学研究员在脑机接口上又取得重大突破

马斯克的脑机接口新突破公布没多久，Facebook与加利福尼亚大学旧金山分校华裔教授团队合作的脑机接口项目，又取得了重大进展，已打造出一个脑机接口，可以实时从大脑信号解码问答对话。

据悉，早在2017年，Facebook就宣布了脑机接口(BCI)计划，概述了构建非侵入性可穿戴设备的目标，该设备能让人们通过默想自己说的话来打字。

作为这项工作的一部分，Facebook一直支持加州大学旧金山分校(UCSF)的一组研究人员，他们致力于通过实时检测大脑活动中有意“想象”的声音，来帮助神经损伤的患者重新说话。

日前，加州大学旧金山分校的研究团队在《自然—通讯》上发表论文，分享了他们的新研究。研究称，他们已建成一个脑机接口，可以准确地实时从大脑解码由佩戴设备的人听到和说出的对话和短语。这将是全球首个实时解码大脑信号的问答语音的项目。未来，或可用到增强现实眼镜中。（新智元）

向孩子学习，人工智能可以变得更“聪明”

对人工智能的研究人员来说，他们心目中人工智能的最佳状态，是可以用类似于人类大脑的方式进行学习，研究人员们也一直在这方面努力进行尝试。

最近，纽约大学的研究人员卡尼什克 · 甘地(Kanishk Gandhi)和布伦登 · 雷克(Brenden Lake)发现了一种在于孩子身上的“相互排斥性偏见”(mutual exclusivity bias)，他们认为这可以帮助人工智能更好地完成语言学习任务。

他们研究发现，当孩子们在学习一个新单词时，会存在相互排斥的现象，比如，我们已经给眼前这个物体命名为“苹果”了，那么在孩子们的印象中，就不会接受这个物体有其他的名字。这种现象会利于孩子学习新的词语。所以，当研究人员拿着一堆孩子们已经熟悉的物体，和一个他们不熟悉的物体，摆放在眼前，并说出一个陌生的单词后，孩子们通常都会将这个单词和陌生的物体对应起来。

而当研究人员用10个未知的单词对人工智能的神经网络来进行测试时，却并没有发现这种排他现象，人工智能更倾向于将这些陌生的词与已知的意思相对应。

甘地和雷克认为，我们可以模仿孩子的学习过程，设计基于相互排斥原理的神经学习网络，这种学习上的“归纳偏差”，将有助于算法以更快、更具适应性的方式展开学习。（Digital Trends）

酷产品

科技记者研发游戏，教玩家识别假新闻

在人人都是自媒体，信息泛滥的时代，想要识别在网上看到的各种新闻、消息是真是假，无疑需要炼就一番火眼金睛。

最近，一位名叫 Jay McGregor 的科技记者和他的团队一起，开发了一款名为《告密者》（Misinformer）的游戏，可以让玩家在游戏过程中，学会识别假新闻的技巧。

在游戏中，玩家将扮演一位记者，最开始，你只是在一个枯燥的园艺论坛上担任主持人，直到某一天，你收到了一堆政治垃圾邮件，并发现这背后，隐藏着一个大阴谋。

Jay 从一个记者的角度，为玩家展示了新闻工作流程，教会他们如何在充斥着各种虚假新闻和错误信息的世界中识别真相。（Engadget）

大事件

北京教委：人工智能学习将纳入中小学社会实践

近日，北京教委印发《北京促进人工智能与教育融合发展行动计划》（以下简称《计划》）的通知。《计划》支持加快人工智能素养教育，建议将人工智能学习纳入综合社会实践活动和开放性科学实践活动。

《计划》中明确了未来三个阶段的人工智能教育发展目标。

到2020年，初步建成适应新一代人工智能发展的人才培养体系和科技创新体系，北京人工智能领域人才培养和科技创新优势进一步增强，人工智能在教育领域的应用与示范进一步扩展，人工智能成为教育变革新动力。

到2025年，人工智能领域人才培养质量和科技创新能力显著提升，人工智能与教育融合取得重要进展，涌现出一批国际前沿标志性原创成果。

到2035年，教育持续支撑人工智能健康发展，为我国跻身创新型国家前列提供强有力的人才保障和科技支撑。

为了实现上述的发展目标，《计划》明确了基础教育、职业教育、高等教育等阶段的主要任务。

其中，基础教育阶段的关键词是素养教育。《计划》建议实施青少年人工智能素养提升工程，建议推动人工智能学习纳入综合社会实践活动和开放性科学实践活动。另外，《计划》强调为了缩小中心城区与远郊区以及校际间差距，需扩大优质教育覆盖面，实现兼顾个性化和规模化的高质量基础教育。（芥末堆）