提前两天预测急性肾损伤，DeepMind最新研究登上Nature

大数据文摘出品

作者：魏子敏

每年，数百万手术病人因为无法预知的并发症死亡，其中一的一大杀手是急性肾损伤（AKI）。

这是一种病人肾脏突然停止正常工作的病症，英国和美国五分之一的住院患者深受其害。这种病症通常难以被发现，并且发病后很容易恶化。

专家认为，如果医生及早进行干预，超过30％的病例可以被预防。

今天，在最新一期《自然》杂志上，Deepmind发布了针对AKI的最新研究，可以让人工智能提前48小时，预测可避免的相关伤害。

Deepmind称，这一研究是与美国退伍军人事务部（VA）的专家共同进行的，研究组开发了一种技术，在未来，可以提前48小时为医生预告急性肾损伤（AKI）发生的可能。每年，应该有超过十万病人将从此获益。

论文链接

通过与VA合作，DeepMind团队将AI技术应用于从超过一百个VA站点的网络收集的全面的去识别电子健康记录数据集。研究人员分析了由70多万名成年患者的电子健康记录组成的数据集，构建并测试了能够预测急性肾损伤的系统。该系统能够查看医院患者的匿名健康记录，并预测他们将遇到的所有严重肾脏问题中近56％，其中，约90％的肾脏问题严重到需要透析。

这些问题可以在病症发生前48小时检测到。

这也可以为将来的预防性治疗提供一个窗口，并避免需要更多的侵入性程序，如肾透析。该模型的设计也是为了将来可能推广到其他主要的疾病和恶化原因，如败血症。

“希望在不久的将来，医生和护士可能会在一两天之前就这些急性病因恶化的原因开始发出警告。”DeepMind的健康负责人兼研究论文的共同作者Dominic King博士在接受CNN采访时表示。

当然，这一研究也面临着在临床实践中实施AI的关键障碍之一 ——算法的黑箱问题。为了解决“黑匣子”，该模型还提供了对预测肾功能恶化最重要的临床信息，它还提供了几个相关血液测试的预测未来结果。这些信息可以帮助临床医生了解启用AI的警报背后的原因并预测未来患者的恶化。

然而，如果没有合适的工具提醒专家，这些预测无法帮助真正的患者。

临床医生通常使用寻呼机，纸质记录和传真机相互通信，但迫切需要更好的技术，以便在正确的时间将关键信息传递给合适的专家。Deepmind今天也同时发布了移动医疗助理Streams，并表示，其同行评审结果今天也已发布。这项工作由伦敦大学学院的研究人员进行。

在传统与数字化的护理途径中，如何记录有风险的患者

如果标准血液检查的结果表明患者的肾脏有问题，它可以提醒临床医生。在此基础上增加一个基于人工智能的预测，可以让医生和护士更早地了解潜在的严重健康问题。

Deepmind称，通过使用数字工具可以改善患者护理并降低医疗保健成本。它们共同构成了医学转型进步的基础，有助于从被动转变为预防性护理模式。

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