今年起薪排行榜，15个本科专业居前列？智能科技为何一枝独秀？

文｜冷丝

栏目｜大学专业和就业

根据社会第三方机构（麦可思）提供的数据，2018年到2019年本科专业起薪排行榜，15个本科专业名列前茅，其中，位居第一的是智能科学与技术。

其他14个本科专业，7个本科专业均与智能科技有关，分别是信息安全、电子与计算机工程、计算机科学与技术、电子信息工程技术、微电子科学与工程、软件工程和智能电网信息工程。

其他7个本科专业依次是核工程和核技术、信息对抗技术、集成电路设计与集成系统、生物医学工程、物理学、口腔医学和生物信息学。其实，这7个本科专业，少数专业也还是与智能科技有关。

冷丝这么简单说：智能科技在高考、考研和就业方面可谓“一枝独秀”？

目前，教育部已经设立“智能科学与技术”本科专业，这一名称体现了科学与技术之间的辩证联系，用作智能领域“一级学科”的名称比较合理。

不过，也有不少人主张采用“人工智能”作为一级学科名称，认为要紧扣“研发智能机器”的主题，不必学习神经科学、认知科学、信息科学等理论性的内容。

归结起来，国内高校学者主要有如下几种代表性的主张：

其一，高度一致的共识是，虽然我国一些高校已经设置了“智能科学与技术”本科专业，但都隶属于其他一级学科。

培养计划必须优先满足所属一级学科的要求。这样就留给“智能学科与技术”专业的培养空间非常有限，很难系统地培养智能学科的人才。为了有效支持国家战略，应当设立智能领域自身的一级学科。

其二，关于新的一级学科的设置，一种意见认为，既然国家号召努力发展“新一代人工智能”，高校就应该建立“人工智能”一级学科来培养相应的人才，保障人才培养的工作和产业的需求密切衔接；另外一种意见则认为，为了培养既有创新能力又有实践能力的人才，应当使学生对智能科学基础和关键技术有一定的掌握。

因此，主张建立“智能科学与技术”一级学科，建立人工智能领域的“一级学科”已成共识。

既然智能科技的报考、就业形势这么好，建立一级学科呼声这么大，那么，我国高校又该如何培养智能科技人才？

以清华大学为代表的高校，目前都在建设并且形成了“智能+电子信息”特色的课程体系。依托电子信息技术与计算机的学科优势，结合在计算智能、机器学习以及智能信息处理领域国际领先的科学研究和本科生培养经验，形成具有鲜明特色的“智能+电子信息”新工科培养体系。

同时，比如清华大学“姚班”和“智班”，已经实施分层培养，构建本、硕、博一体化协同培养的建设路线。

具体做法是，对于学习能力强的本科生，可以修习高层次的课程，为本科生参与高水平科学研究提供支持，也为学生进入研究生阶段的学习奠定坚实的科研基础，推进建立以“智能+信息处理”为特色的本、硕、博一体化的培养体系。

冷丝也看到，人工智能（AI）在经历了60年的发展之后终于从婴儿发育成幼儿，开始显现出自身远大的发展前景。

对于公众，可能是在AlphaGo横空出世以及人工智能2.0等热词出现后才高度关注“人工智能”的。

为此，各国纷纷出台相关政策，抢抓人工智能时代的主导权。人工智能的迅速发展将深刻改变人类的社会生活，改变世界。

人工智能的应用潜力非常巨大。由于人工智能系统可以有效实现人类“解决问题”的能力，又具有远远超越人类工作速度、工作精度、工作耐力、恶劣环境的耐受力。

因此，人工智能技术在科学研究、国民经济、社会服务、文化教育、民生福祉、环境生态、国家安全等各个领域都具有巨大的应用潜力，有望把人类从这些领域的体力劳动和一般智力劳动中解放出来，使他们可以不断地向更具创造性的劳动领域转移，推动社会更好地发展。

人工智能的发展前景也很广阔。随着人们对人类智能工作机理的认识越来越深入，随着微电子、光电子、新材料、新能源技术不断进步，人工智能将在越来越多的领域协助、甚至取代人类去解决各种问题，与人类劳动者形成“人类发现问题、人工智能机器系统解决问题”的共生体。

由于人类智能在不断发展，发现问题的能力越来越强，人工智能的研究将永无止境。

也正因为如此，我们看到了智能科技在报考、就业起薪方面可谓“一枝独秀”的局势。