如何处理 Python 入门难以进步的现象？

如何处理 Python 入门难以进步的现象？

问题描述：

看视频看呀看呀看， 看完了，基础的都懂了 然后就想写点东西 可是无从下手呀，我以为基础不扎实，又去看视频 好了 视频看完了 想网上找点习题来做，结果简单的习题做不出来，又怀疑基础没学好呀 又看视频和网上的文章 如此的循环着 学习有一个月了 我困惑的是，很难把知识点结合起来写个简单的东西 比如说目录遍历都写不出来 我知道站在岸上学不会游泳 你们可能会叫我多练 ， 可是我想知道怎么去练 如何练 不能没有目的的去练， 其实我PHP也是如此的，能看懂代码就是难下笔 一身劲，不知如何用……

下面我们来看两位前辈的回答。

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你的学习顺序反了，这当然容易陷入到迷惘之中。

我们都经过了大量的学习，才混到今天。但是我国的学校教育，可能给了很多人误导，让人丧失了自我学习的能力。

其实编程是一个超级实践课程。看书是不够的，做例子是不够的，做习题也是不够的。因为书、例子、习题都不能涵盖你未来需要的所有技能。同时，你的目标不是考试得到一个好的成绩，不是game the system，而是学会一种技能。

所以，你的学习方法错了。

由于篇幅有限，今天分享之前先说下这个，，如果大家喜欢的话我会再更新，专注学习Python技术的小伙伴可以进群（五八八零九零九四二）一起交流学习，群里还有大量学习资料可供大家自行下载参看，欢迎大家一起来交流讨论。

我一向建议所有的初学者，所有的自学者。在学会任何一点基础知识的时候，就开始实践。从实践出发，用实践牵引你学习。

比如，你现在开始学习文件系统和目录了，那好，你可以设计一个小项目给自己。比如，在你自己的硬盘里面遍历，找出所有的mp3/wav文件，算算空间占用，等等。

在做这个小项目的时候，你会发现很多书里面不见得告诉你的知识，你也有可能发现无数种做法。

再比如，你学习到了urllib2的时候，你就应该考虑怎么做一个爬虫项目。

Python是一种非常顺手的，高效率开发的语言。用来做各种各样的好玩的工具都是可以的。看你有没有想法去做了。

学习所有语言都应该这样。

这样学习你就不会说，等到遇到一个现实问题的时候，束手无措了。

从干中学，从学中干。

我不是Python专家，但是我用Python做过一些事情，为啥呢，顺手。

多年前，我一个朋友想到了一个玩法，他找到了一个巨大无比的人名库，几千万名字，他想按照这些人的google搜索数量排序，得到一个人名的热度信息，搞不定找到我。我帮他写了一个python程序，可以每3秒去google搜索一个人名（更频繁会引发google的防spam机制）。但是这样全部搜完要很久吧，拿3000万说要3年，30000000/(60*60*24/3)。然后我再帮他写了个程序把几千万的人名切成几十份，然后他去找朋友的机器来运行，凑了几十台机器，一个月不到就抓完了。一个最简单的分布式爬虫就做好了。

做这个之前，我其实对Python没啥了解的，就是估计Python做这个很顺手，比其他语言简单就用了Python，后来果然是，其实这代码也就10-20行的样子吧。

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Python上手极为容易，但是进阶的人却很少。Python极为容易给人一种「好像什么都会了，但是真的写起来又感觉好像都不熟悉」的感觉。除了浮躁的风气以外，不得要领我觉得也是重要的一方面。如果你感觉自己入门了，但是难以进步，说明还有救。我的建议如下：

1. 临摹。

Github有非常多项目，我学习的路上曾经花了不少时间去临摹别人写代码的方式，就是看他们怎么设计一个项目，怎么表达关系，怎么调用。但是临摹不是忘却自己，而是在学习别人的时候保留自己的风格，取其精华，去其糟粕。

2. 造轮子。

举个例子，现在有不少的用markdown生成静态页面的工具，比如Pelican，Nikola，甚至 Flask作者写的Lektor。可能你会有自己对这种工具的理解，想做一个给自己用。那么不妨自己「造这么个轮子」，其实重要的是过程，造完或者造的中途你会知道它的缺点和弊端以及优势。

尤其是看过其他工具的代码，对比下就知道哪些地方做得不好。这个过程获得的提升很大。之前都是入门，等你自己真的完整的自己做一个，做一遍，你就会发现对这部分已经属于「精通」了，以后再做对应的技术选型就非常清楚其中的利弊了。甚至还能写一篇见解深刻的文章分享给别人，否者只能看别人的汾江。

3. 集百家之长。

多看别人写的博客，订阅列表。别人代码和理解也看了，你的代码也写了，你也有了自己对一些事情的看法，剩下的就是摸索一套自己写代码，设计项目，DEBUG和解决问题的「套路」。

最后，最重要的是，你对编程这件事有兴趣，有自我驱动力，也愿意花时间。