2018年冬季达沃斯的主题是“在分化的世界中加强合作”,人工智能出现在全球各界领袖的讨论议题当中。
从我的感受来看,全球的各界领袖对AI对人类的挑战尤为关注,主要聚焦在以下六个话题里:
1)安全性:无人驾驶汽车可以被黑客变成武器,如何避免?
2)隐私:个人隐私如何保护,如何让每个人掌控自己的数据,或至少避免AI公司滥用个人数据(如出售等)?
3)工作:15年内50%的工作任务将被取代,4-8亿人需要重新训练,人类如何度过这个历史性的挑战?
4)贫富不均:AI创造的富豪和被AI取代的重复性工作者,这两者的差距可能是有史以来最大。如何避免富人凌虐穷人?
5)数据的偏见:如果数据不完整或标注有偏见,可能带来对一些用户的歧视,如何监督避免这方面问题?
6)大公司的垄断:巨头公司拥有大量用户数据,可以靠此优化产品,增加收入,花大钱雇佣AI科学家买机器,再累积更多数据,源源不断维护垄断。AI时代的垄断,因为有数据累积作用,可能比任何过去时候的垄断都反竞争,应该怎么办?
针对这几个问题,我的观点在此前的文章里陆续分享过,感兴趣的同学可以翻看。
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