最新的AI算法正在探测星系的演化、计算量子波函数、发现新的化合物等等。还有什么是事情是科学家不能自动化的呢?
没有人类或一个团队能够完全跟上当今许多物理学和天文学实验所产生的海量信息。他们中的一些人每天都要记录TB的数据,而且洪流只会越来越大。“洪流”让许多科学家转向人工智能寻求帮助。
人工神经网络(人工神经网络 - 模拟大脑功能的神经元的计算机模拟网络)等人工智能系统可以通过最少的人工输入,就能处理海量数据,突出异常并检测人类永远无法发现的模式。
无论它们在概念上是否具有新颖性,很明显AI和神经网络已经在当代天文学和物理学研究中发挥了关键作用。
无论Schawinski是否正确地声称他找到了做科学的“第三条道路”,或者像Hogg所说的那样,它只是传统的观察和数据分析,很明显AI正在改变科学发现的味道,而且它是肯定会加速它。那么,人工智能革命将在科学方面走多远?
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