没有机器学习算法基础硬要学python代码都是耍流氓......
如果题主是急于求成的性格,强烈推荐Udemy的Machine Learning A-Z这门课(有中文版),是我接触过的所有机器学习资源里面最适合数理小白+编程小白的网课了,只讲算法的intuition,不深入讲数理,然后就是讲师一步步教写码,R和Python都有,解释每一句代码什么意思...... 最近我也在专栏总结这门网课,有兴趣可以看一下~
量子数据:小白的机器学习:知识点梳理(一)
这门课作为新手入门是极好的,把所有机器学习算法概念过一遍,又能用代码实操,对于新手来说,远比吴恩达和林轩田的机器学习更友好(简单粗暴)。
但是!!!如果真想在机器学习方面深入探索下去,那数理、算法和编程是甩不掉滴~ 要学的东西就多了去了...... 吴恩达,林轩田,扎实的统计基础,Python编程...... 这些都可以以后慢慢补吧,先简单粗暴把应用型机器学习的门入了再说~
我作为曾经Business Analytics专业的学生,教授都不要求我们懂数理,大多讲个intuition和软件操作就完事儿了...... 数理烂成狗的我在知乎的机器学习界算是处于鄙视链底端了= = 但目前水平也能独立操作一些数据分析项目,从数据探索和清理到构建机器学习模型(作为调包侠)到大概解释模型结果......
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