四川地震，成都全城61秒“预警”立大功，谈谈AI的预测价值！

前天22时55分，四川宜宾市长宁县发生6.0级地震，震源深度16千米。昨天7时34分，再次发生5.3级地震，震源深度17千米。

而在此次地震中，“地震预警”起到了至关重要的作用：成都提前61秒收到地震预警！

据悉，成都共有110个社区实现“大喇叭”倒计时预警，其中成都高新区60个。同时，成都高新减灾研究所还通过手机短信、电视等途径向社区居民发布预警信息。

那么这个地震预警到底有多重要？研究表明：预警时间10秒，伤亡减少39%；时间为20秒，伤亡减少63%。

而此次，网友们也不禁对预警的准确性表示叹服。

地震预警系统是一个全自动的物联网，可实现全自动的秒级响应。主要是利用电波比地震波传播速度快的原理，在地震造成破坏前几秒到几十秒，发出地震预警警报，提醒民众及时避险，让重要工程紧急处置以减少经济损失和次生灾害。

AI的机器学习应用不仅仅是在地震方面，还有生活的方方面面上。

AI技术重建视觉新模型

其实在不久前，谷歌推出的计算机视觉领域模拟重建人类视觉的新模型也是利用了AI技术预测，使得可以在场景内的摄像头和人同时运动的复杂情况下生成自然视频。

这个新模型也可用于其他方面的应用，包括利用单眼视频生成立体视频，将合成CG对象插入场景，还可以在视频的其他帧中显示内容的情况下进行场景区域的填充。

AI机器学习尝试预测世界杯冠军

不久前，就有身为球迷的技术人员发表过文章，通过机器学习来预测世界杯冠军，这些目标代表了独一无二的现实世界里机器学习的预测问题，并将解决机器学习中的各种任务：数据集成、特征建模和结果预测。

文章采用了两个来自 Kaggle 的数据集，将使用自 1930 年第一届世界杯以来所有参赛队的历史赛事结果。

完整代码可上网自省进行查询

AI机器学习最大的价值之一便在预测！

可以建立模型预测黄金走势进行市场评估投资，包括市场的投放量，供需平衡……有效的预测可以给决策者提供更好的更贴切的决策或战略。

就像人为什么这么聪明，能够处理很多的事情，对不同事物会有不同的见解，这因为我们大脑的神经网络是非常复杂且有规律的。而人工智能的期望就是期望能够达到模拟人大脑神经网络的计算机~

而在机器学习——算法——深度学习&神经网络中，机器学习仅仅是前阶段，但机器学习的知识体系非常庞大，首先，你应该学习 Python、研究微积分和统计学、学习决策的哲学。

随着计算机的计算能力的增加和算法的优化，AI发展将会在未来非常令人震惊，让我们拭目以待~‍