百度基于实时交通信息在无人驾驶车辆中提供内容新方式

今年来，随着新一代信息技术与汽车产业加速融合，国内外企业纷纷加快无人驾驶汽车研发与测试。

文｜集微网

校对｜诗诗

图源｜网络

集微网消息，今年来，随着新一代信息技术与汽车产业加速融合，国内外企业纷纷加快无人驾驶汽车研发与测试。

2017年，国内多家商用车企业开始开发智能卡车。2018年，中国重汽、一汽解放、东风、福田、宇通、金龙等多家商用车企业宣布推出自动驾驶车辆，到了今年，上述各家商用车企业的L4级自动驾驶技术成熟落地。

专利中结合实时交通信息来提供内容的新方式打破了常规的无人驾驶车辆中内容推送方式——通常向用户提供静态内容而不不考虑无人驾驶车辆正在运行的实时交通环境。

小编在这带你详细了解该专利的流程过程，如图1所示。

图1无人驾驶车辆中内容提供流程图

当用户（使用无人驾驶车辆的乘客）以自主模式运行时，且输入目的地时，车辆系统将从地图服务器获取位置和路线（LR）信息，在无人驾驶车辆沿所述路线行驶时，位置和路线信息是持续不断地更新。

于是，此时车辆系统将从交通信息服务器和该交通信息旁的兴趣点POI服务服务器获取实时交通信息和兴趣点信息。

车辆系统将结合路线信息兴趣点信息和实时交通信息进行数据处理提取出各个数据对应的特征，输入到内容选择模型中，模型将根据输入的数据特征信息，到内容数据库中选择对应的内容信息列表，最后输出此时对应的动态内容列表，车辆内容推送部分最后将输出结果推送到车载系统的显示屏上供用户查看。

无人驾驶车辆中的核心部分是内容选择模块的操作部分，如图2为内容选择模块的输入输出详细图。

图2 内容选择模块的输入输出图

从图中可以看出从外部服务器获取到的输入信息有位置和路线信息、实时交通信息和MPOI信息。

此外，内容选择模块还能将从内容数据库选择的内容添加到由车辆上的传感器捕获的图像上。最后，将选择的内容条目输出到车辆的显示模块。

本专利中的无人驾驶车辆的内容提送系统考虑到所属无人驾驶车辆内部的乘客在形式中的独特场景——摆脱了驾驶责任，乘客的注意力可以集中在其他事情上。

百度的结合实时位置信息实现了各种格式内容的新颖算法选择和排序，从而为乘客提供个性化内容的创新点着实令小编佩服。

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