各位看官:
今天为大家带来探秘人工智能第二弹,了解“图像识别”
揭秘机器如何识图认物
话不多说,示范课视频放上,请同学们学习!
课程流程如下:
看过视频之后,同学们应该对机器进行图像识别的流程有了自己的认识。下面再来回顾一下知识重点。
重点一:人类看图本身是一个视觉系统的主观感受
重点二:机器如何读图
重点三:特征提取是图像识别的重要过程
登录如下网址,体验一下特征提取。
http://ai.baidu.com/tech/face/detect
重点四:机器进行图像识别的简单原理
登录如下网址,开始一些基于图像识别的程序编写。
https://simba.kenschool.com.cn/
问一问:经过这些知识的学习,你能不能说出图像识别在学校中潜在的应用领域?你怎么看待图像识别带来的利与弊呢?
教学目标
1)知识与能力
·了解机器进行图像识别的原理,知道特征向量对识图认物的重要作用;
·理解图像识别技术的价值及潜在风险;
·能够使用调用图像相关积木块完成简单的图像识别程序编写。
2)过程与方法
·在体验百度AI平台图像识别功能的过程中,通过机器对图像的识别,理解机器识别图像的原理;
·在图像识别程序编写的过程中,通过对图像识别程序功能的了解,掌握基于图像识别的程序编写方法。
3)情感态度价值观
·挖掘并简述图像识别技术在校园中的应用场景,发现其价值及潜在风险。
4)教学重点
·了解机器图像识别的原理,知道特征向量对识图认物的重要作用;
·挖掘并简述图像识别技术在校园中的应用场景,发现其价值及潜在风险。
5)教学难点
·了解机器图像识别的原理,知道特征向量对识图认物的重要作用。
写给学习者的话:
本课程内容适合想要初步了解人工智能的学生,学生学习了解人工智能图像识别的内容。同学们学习本课程之前也许并未深入了解过人工智能仅在生活中听说过人工智能。实质上同学们常常使用的“猿题库”、“作业帮”等APP应用中包含有文字识别和图像识别等相关人工智能技术的应用。
技能基础:能够熟练地使用计算机,部分学生具备一定积木块编程能力;
年龄特征:喜欢新鲜富有挑战参与度高的课堂活动;部分学生注意力难以长时间集中,需要不断地设计活动调动积极性。
END
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