找不到合适的数据？这里有281个计算机视觉数据集任你选

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参与：路

这里有数百个计算机视觉数据集。

数据对于模型训练而言非常重要，但寻找合适自己项目的数据集却并不简单。

计算机视觉

社区经常出现新的数据集，但研究者很难追踪新型数据集。

于是，哥伦比亚大学博士冯捷在 2017 年 8 月创建了一个专用于搜索计算机视觉数据集和代码／模型的搜索引擎 VisualData。

VisualData 网站地址：https://www.visualdata.io/

该网站现已收集 281 个计算机视觉数据集，用户可以在该网站上通过简单的搜索找到适合自己项目的数据集。

用户注册网站后可以实时收到新数据集、代码发布的消息，还可以点击「Add my dataset」贡献自己的数据集。

此外，每个数据集都有多个标签，如图像分类、目标检测、图像搜索、3D 重建等，还标注了数据集的公开状态、是否已有代码，以及数据集的流行度。

VisualData 网站上数据集示例。