写Python这么多年你还不知道Python的这个6个特性？

Python脚本语言之你有思考过这些Python特性嘛

学习Python已经几年时间，代码也写了不少，后面又辗转接触了Go，懵懵懂懂又看了一些语言设计上的资料，才感觉对Python有一些感觉，今天就跟大家分享下自己对Python作为脚本语言的思考

Python是一门脚本胶水语言

这句话不知见了多少次，感觉也没什么不合适，反正大家都这么说，反正很多人学Python是真的是拿Python做胶水, 那所谓的胶水脚本语言有哪些特性呢，让我们一起接着思考？

被忽略的圣诞节

稍微了解点Python历史都知道， Guido(Python创始人)在一个圣诞节搞定了Python, 但往往会忽略另外一句话, 就是满足他使用c和shell之间创建一个功能健全、可扩展的语言。

脚本语言第一个特性： 粘接--将现有程序粘接将现有程序粘接起来，以构造大型的系统

脚本语言的特性

脚本语言的定义其实到目前来说已经很模糊，就像Python，发展到如今，已经是一门功能很强大的语言，除了可以很容易的粘结其他语言，自身也有丰富的类库，支持快速功能功能开发，但我们做为一个Python爱好者，我们要理解一些脚本语言中公共特性，让我们更好的玩转Python

无须声明

我们要使用一个变量，只需要直接的把值给它，而不需要使用像go var a int或者 a := 0这样去声明一个变量

作用域规则

作用域规则是很多程序都不会考虑的一个问题，作用域代表的其实是一种约束，约束一个名字和一个具体对象直接的关系，Python中使用一种LEGB的作用域规则， 当使用一个变量如果不通过local或者global关键字，则Python解释器会一层层向上查找是否有对应的变量，而无需开发者关心

灵活的动态类型化

变量A可以在程序运行的任何地方，指向任意类型，而不像静态语言中，一个变量声明完类型，就只能指向同一类型无法更改

易于访问其他程序

在Linux上, 如果像查看当前系统有哪些进程直接调用ps命令即可：subprocess.call(['ps', '-ef'])

高级数据类型

除了了基础的简单数据类型， Python还提供了list、dict、set、tuple等内置的数据结构，同时标准库collections、heapq、array、bisect、enum等还有很多等你去发掘，好好写好自己业务的代码就可以了，Python为你解决一切

支持交互使用

当我们需要验证某些逻辑，或者测试某些代码，可以直接使用Ipython等工具，而无需专门写一个程序，直接交互动态运行，分分钟实现目标

暮然回首

结合脚本语言的一些关键特性，见识到了Python的强大， 也了解作为脚本语言的Python与生俱来的一些特性，希望各位看官能有所收获， 咱们下期再见