研究报告：《全球医疗保健中的人工智能：确定一条共同的前行路径》

人工智能（AI）已开始在发达市场的医疗保健领域产生变化，并有潜力推动全球医疗服务欠缺地区的改善。从使社区医务工作者能够更好地为偏远地区的患者提供服务，到帮助中低收入国家的政府在致命疾病爆发之前预防它们的爆发，人们越来越认识到人工智能工具在提升医疗的可及性和质量，同时降低成本的巨大潜力。中低收入国家的医疗行业面临的障碍包括医务人员、医疗设备和其它资源的严重短缺，需要采取战略性和创新性的方法加以克服。人工智能工具具有令人兴奋的潜力，不仅可以优化现有资源，帮助克服医务人员短缺问题，还可以前所未有的方式，大大改善低收入环境下的医疗服务提供和结果。

虽然这种兴奋是受欢迎的，当然也伴随着大量的炒作，但是对于如何在整个低技术国家的医疗卫生系统中最佳部署和有效推广人工智能解决方案，缺乏详细的分析。全球医疗卫生发展业界从以往的经验中认识到，从高收入国家引进颠覆性技术创新，并加以部署和推广，以满足低收入环境中人群的独特需求，并对其产生积极影响，这是非常具有挑战性的。本报告旨在通过确定在中低收入国家大规模部署人工智能的障碍，以及在中低收入环境中，采取什么的行动能够最大限度地加速适当使用人工智能来改善健康状况，从而填补了一个关键空白。此外，随着中低收入国家向数字化转型，本报告中提出的人工智能解决方案对应对全球医疗卫生挑战的吸引力越来越大。

本报告反映了美国国际开发署创新与影响中心（CII）和美国洛克菲勒基金会这两家全球医疗卫生捐助机构进行的一项分析的结果。美国波士顿咨询集团也促进和支持了这一分析。这一努力的目标是要更好地了解人工智能在哪里以及如何发挥最大的影响，并为协调投资制定可行的建议。虽然有很多出版物讨论过人工智能在医疗保健中的潜在价值和社会影响，但这份报告从全球医疗卫生的视角提供了全面综合的人工智能用例及其可能的重大影响，并提出了在中低收入国家推广使用所面临的诸多挑战。

此外，今天还会随邮件送上2019年2月11至15日在美国奥兰多召开的HIMSS19大会的一份演讲课件，题目是《住院病房的吞吐能力规划》。

医院的财务总监和医院负责住院患者吞吐量的部门常常在一个关键统计数据上存在分歧：需要多少张床位才能达到最佳利用率。医院财务总监力争高利用率的床位库存，而负责住院患者吞吐量的部门则希望和游说床位的低利用率，以减少等待时间。通过本演讲，我们可以了解如何确定最佳的住院能力，以实现医院的服务水平和绩效目标。

该演讲课件共有54个slide，其主要内容是：

描述那些没有被标准排队假设捕获到的患者吞吐量所特有的因素；

认识病床占用率对患者等待时间的影响；

应用运筹学的基础知识，确定在理想服务水平下的病床目标平均占用率；

确定实现预期占用率所需的住院病床和观察病床的数量。

演讲人是美国西北纪念医院副主任医师兼美国西北大学范伯格医学院急诊医学助理教授：迈克尔•施密特博士和美国麦迪塞弗公司CEO：斯蒂芬妮•格里夫纳。

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The art of living lies less in eliminating our troubles than growing with them. 生活的艺术不在于消除我们的烦恼，而在于和烦恼一起成长。早上好！