最近一段时间在做一个有意思的案例,智能在线会议助手工具,在这案例中要用到人脸探测,人脸识别,声纹识别,声音识别,自动翻译,文本分析,最后自动发出会议记录。基本上做个演示已经可以了。最后在文本分析后要发送会议记录给所有会议参与者,这就需要调用本机Outlook来完成了。
Python支持发各种邮件,例如发送163邮件,QQ邮件等,但这些邮件发送都需要在程序中配置邮箱用户名和密码,尽管在程序中可以做加密处理,但仍有可能泄露用户名密码,存在一定的安全问题的可能。而调用本机Outlook来发送邮件就不存在这种问题。
运行我写的Python程序,就发送了一封带附件的邮件出来:
这个案例的Python程序的源代码已经上传到github,需要的可以直接点击下载(下载前请点个赞,加个星star):
https://github.com/hanshiqiang365/mail_demo
智能在线会议助手工具是一个有意思的案例,应用了各种人工智能认知服务的技术,这个案例需要不断优化,各种算法实现都需要优化。现在声纹识别和声音识别,以及自动翻译都是调用了第三方的AI服务,我在研究用我自己写的机器学习算法来做到相同的功能。
目前的人工智能认知服务很难做到100%的识别率——在某种条件限制下可以接近100%识别率,但这也正是人工智能研究者的研究方向,如何优化算法提高识别率,如何使机器像一个人一样学习,最后达到科幻电影里的强人工智能。
故有此文,与君分享。
韩思先生,韩世强,在外企工作,英文名或者说德文名是HANS,因此笔名韩思先生。职业IT经理人,半个文化人。好读书,好写作,好爬山,现定居大连。从事IT行业近二十年,积累了丰富的IT软件项目实施和管理经验,做过程序猿,产品狗和运营猫,知识面较广,并且喜欢总结和分享。
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