加速AR对象分类，Facebook开源计算机视觉算法Detectron

文章相关引用及参考：roadtovr

Facebook今天正式开源基于深度学习框架的计算机视觉对象检测算法平台Detectron

（映维网 2018年01月24日）Facebook今天正式开源基于深度学习框架的计算机视觉对象检测算法平台Detectron。Facebook表示，开源项目是为了加速计算机视觉的研究。目前Facebook内部团队正把Detectron平台用于一系列的研究，比如增强现实。

在2017年9月30日的一篇文章中，映维网曾介绍过实时对象分类是AR面临的一大挑战：

令计算机视觉能够理解“杯子”，而不仅仅只是看到一个形状，这是一个非常重要的问题。所以这么多年来，我们在AR演示作品中看到人们把基准标记附加到对象身上，以实现更细致的追踪和交互。

为什么如此困难呢？第一个挑战在于分类。杯子有数千种形状，大小，颜色和纹理。部分杯子拥有特殊的属性和特殊的用途（如烧杯），这意味着不同的杯子被用于不同的场景和背景。

你可以想象编程这么一个可以帮助计算机了解所有上述概念的算法的挑战；你也可以想象编写一个向计算机解释杯子和碗之间区别的代码的挑战。