Python是一种灵活、卓越、功能强大的通用编程语言,易于学习和使用。其主要应用领域包括:WEB应用开发、人工智能、机器学习以及数据分析等等。目前,Python也是全球数据科学领域最为流行的语言之一。
Python
那么,有志于从事Python开发工作的学生或者在职人士,该如何开始你的Python开发职业生涯呢?
1. 从基础开始
从最基本的方面开始学习python,例如如何打印、如何计算、如何从用户那里获取数据等。无论您是否有其他语言的编程经验,还是这是第一次编程,从最基础的学习会让您熟悉python及其语法的简单性。
2. 专注于特定领域
正如您已经知道的,python被用于许多不同的领域,如数据科学、Web开发、系统管理、游戏开发等。您不能一下子学到所有东西。最好是集中在某一个领域,这样将帮助您成为Python中更好的开发人员。
3. 熟悉公共库
作为一种通用语言,Python几乎可以做任何事情;因此,似乎有无限多的库。这些库包含内置模块,提供对系统功能的访问,以及对日常编程中出现的许多问题的标准化解决方案。这里有一些最流行和最有用的库,比如:PyPy、 numPy、 SciPy、 Scrapy、 BeautifulSoup、 Python Image Library等等。
4. 熟悉StackOverflow
StackOverflow
StackOverflow是程序员的交流论坛,你几乎可以在上面找到任何你遇到的编程相关的问题。这是一个非常不错的资源,开发人员可以在这里找到解决问题的方法。如果在python中遇到任何问题,请在stackoverflow中搜索。你很可能会找到解决方案,以及其他人用来解决问题的技术。
5. 熟悉python框架
如果你希望能够在服务器端使用python,那么你应该浏览一下python的相关框架,比如Django、Flask等,特别是Django,它有一个非常棒的教程,在上面可以找到Django使用的许多有趣的Python特性,例如类元编程、装饰器等,您可以独立学习这些特性。对于数据科学和机器学习研究,numPy、SciPy、sci kit learn、Theano等都将会是你得力的助手。在这些库的帮助下,你应该可以快速地建立算法的原型。
6. 函数式编程
编写功能代码是提高效率的基本要求,每次进行更改或应用某些逻辑时,请注释清楚,以便阅读此文档的每个人都能彻底理解它。
7. 参与开源项目
GitHub
参与开源项目是提高技能的一个不错方法,GitHub或BitBucket有许许多多的开源项目。从中找一个比较适合自己的,不要担心别人如何评价你的代码,也不必马上做出贡献。你可以很愉快的提出一个新的项目,自己修补它,看看它是如何工作的。
8. 学习前端开发
Python开发人员通常在Web应用程序的后端工作,但每个应用程序也需要一个前端。所以学习如何编写前端代码,通常可以让你为每一个项目做出更多的贡献。试着去学习:JavaScript、HTML和CSS,这些是前端工作的基本基础。
9. 注重测试
每个应用程序或软件程序在部署到市场之前都需要经过严格的测试。尽管如此,一些小公司认为测试只是浪费时间和金钱,但你应该明智地思考。在缺乏测试的情况下,整个项目有时可能会失败。
10. 人工智能与机器学习
Machine Learning
人工智能和机器学习,以及深度学习,Python 在这些领域在不断的增长。如果你对数据科学感兴趣,那么深入研究机器学习主题绝对是个好主意。
前方有只程序猿:大家好,我是一只会写代码的IT猿,希望能与大家共同探讨,共同进步!欢迎关注我!
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