AI重塑眼科诊疗！爱尔眼科5人入选非公医疗眼科人工智能学组

6月5日-7日，第十届临床眼科大会暨中国非公立医疗机构协会眼科专业委员会年会在沈阳举行。会议期间，非公医疗眼科专委会眼科人工智能学组正式宣布成立。该学组汇聚公立、非公立医疗机构的顶尖专家，旨在搭建学术、临床与产业协同的AI创新平台。

值得注意的是，爱尔眼科在该学组中担任重要角色。爱尔眼科医院集团总裁办主任、眼科门诊管理中心总监、爱尔数字眼科研究所常务副所长戴伟伟博士担任学组副组长。不仅如此，在首批学组委员中，爱尔眼科共有4位青年医生入选。至此，爱尔眼科共有5人进入该学组，成为推动非公医疗眼科AI发展的核心力量之一。

据悉，近年来爱尔眼科深耕“AI+眼科”，持续推动人工智能从辅助工具向核心医疗生产力升级。此次在非公医疗眼科人工智能学组的集体亮相，不仅折射出爱尔眼科在“AI+眼科”领域的深厚人才储备，更映射出爱尔眼科正加速构建覆盖全生命周期的智慧眼科医疗体系。

AI新基建：爱尔眼科构建眼科高质量数据集

在本次大会的人工智能专题单元，戴伟伟博士以《构建眼科AI Ready数据集，服务人工智能时代下的数字眼科》为题，分享了爱尔眼科在数据治理与AI赋能建设方面的最新进展。

戴伟伟博士指出，人工智能时代，数据是最基础的“燃料”。爱尔眼科经过多年积累，已拥有超过3200万份临床病例，形成了超大规模的眼科临床数据资源库。但仅有海量数据还不够，关键在于把这些数据变成AI能够“读懂”和“学习”的高质量素材。

（▲爱尔眼科医院集团总裁办主任、眼科门诊管理中心总监、爱尔数字眼科研究所常务副所长戴伟伟博士）

他坦言，当前行业普遍面临两大难题：一是患者隐私保护与数据共享难以两全；二是原始病历、影像等数据格式不一，无法直接用于AI训练。为此，爱尔眼科正推动一系列数据治理工作，通过人工智能技术自动清洗、整理和标注海量的病历与影像资料，将其转化为标准化、可用的数据资产。

在此基础上，爱尔眼科联合科研机构搭建了联邦协作平台，在保障隐私安全的前提下，共同训练眼科AI模型。同时，爱尔眼科还建立了一套AI“考试”标准，从知识准确性、临床实用性和安全性三个维度对AI模型进行全面评估，确保其回答可靠、符合循证医学和临床诊疗路径。

“我们正在做的，就是为眼科AI打造一个高质量的数据‘底座’。”戴伟伟博士表示，基于这套体系，爱尔已开发出眼底病AI筛查、裂隙灯AI分析、眼睑肿物AI自测等多个实用工具，并持续迭代升级。

从数据到决策：AI让干眼诊疗更精准、更可及

我国干眼患病率高达21.0%-52.4%，患者超3.6亿【1】，波及儿童、青年、中年、老年各个年龄段。庞大的患者群体与有限的优质医疗资源之间，AI正在成为关键的“破局者”。

在大会特设的眼科人工智能单元，4位来自爱尔眼科角膜及眼表学科的青年医生，带来了各自的最新研究成果。从风险预测到全流程管理，从影像诊断到疗效预判，他们用不同的技术路径，共同回答了一个问题：AI如何让眼表诊疗更精准、更可及？

（▲湖北爱尔眼科医院角膜眼表科副主任杨万举）

“通过引入人工神经网络、构建干眼专属大数据库及多模态AI技术，我们实现了对干眼发病风险的精准预测。”湖北爱尔眼科医院角膜眼表科副主任杨万举回顾了团队过去十年的探索历程，生动展示了干眼危险因素研究从传统统计学关联分析，向人工智能精准预测跨越的演进路径。

（▲武汉爱尔眼科医院汉口医院角膜及眼表科副主任医师王浩宇）

武汉爱尔眼科医院汉口医院角膜及眼表科副主任医师王浩宇聚焦于诊疗全流程的智能化。他展示了一套覆盖“诊断—治疗—随访”的干眼AI管理系统，依托RAG检索增强、睑板腺定量算法及纵向动态对比等核心技术，已在干眼精细分型、个性化阶梯方案匹配上表现出色。

（▲沈阳爱尔卓越眼科医院角膜及眼表科副主任杨吉琨）

沈阳爱尔卓越眼科医院角膜及眼表科副主任杨吉琨则从眼科影像入手，提出卷积神经网络与Vision Transformer的混合网络，通过双并行分支与自适应加权融合，显著提升了视网膜OCT图像的疾病诊断精度。“局部细节和全局上下文同样重要，我们的网络学会了同时‘看清’这两者。”杨吉琨表示，这一架构为眼科影像AI提供了新的技术路径。

（▲广州爱尔眼科医院综合眼病科主任何曼莎）

广州爱尔眼科医院综合眼病科主任何曼莎则构建了基于多模态眼表检查的疗效预测模型，整合症状问卷、泪膜稳定性、睑板腺形态等数据，让AI学习不同指标与治疗结果之间的潜在规律。她认为，人工智能有望帮助医生提前识别干眼亚型、预测治疗反应，从而推动干眼从经验诊疗走向数据驱动的精准慢病管理模式转变。

数字眼科厚积薄发，AI赋能全周期眼健康管理

近年来，爱尔眼科前瞻性将“数字眼科”确立为核心发展战略，构建了覆盖数据采集、治理、建模、应用的全链条体系。在角膜及眼表领域，爱尔眼科的“AI干眼医生”在2025年便全面上线。戴伟伟博士介绍，干眼症患者在完成自测问卷，医生看诊和专科检查后，数据自动同步至医疗信息系统，“AI干眼医生”只需数分钟便能根据患者数据生成分型辅助诊断与个性化治疗方案。“过去，基层医生因经验不足可能导致诊治方案不精准，现在，AI能整合患者病史与检查数据，规避禁忌证，提升干眼症的诊断准确率。”

与此同时，爱尔眼科还自主研发眼科垂类大模型AierGPT及AI数字人Eyecho，并于2026年第31个全国“爱眼日”期间，正式发布了“AI眼科管理体系”。该体系依托亚美欧1021家专业眼科机构、全眼病AI专家团队、AI检查包及配套技术与服务体系，将AI前置并贯穿眼健康预防、保健、诊断、治疗、康复全生命周期，推动眼科从传统“被动诊疗”转向全周期“主动健康管理”。

（▲爱尔眼科入选该学组人员与非公医疗眼科专委会主委陈有信教授，非公医疗眼科人工智能学组组长陈蔚教授、学组副组长邵毅教授、学组副组长赵欣宇教授、学组秘书戴琦教授合影）

未来，爱尔眼科将持续推动AI从辅助工具向核心生产力升级，持续打造覆盖全人群、全生命周期的智慧眼科医疗体系。本次5人入选非公医疗眼科人工智能学组，正是爱尔眼科“人才+技术+数据”三轮驱动的生动注脚。随着该学组的正式运行，爱尔眼科将携手行业同道，共同推动眼科AI技术从学术研究走向广泛临床落地，让优质眼健康服务惠及更多患者。

数据来源：

【1】《中国干眼临床诊疗专家共识（2024 年）》

（作者：爱尔眼科医院集团 李林）

（编辑sanx）