帮助女性提早五年识别乳腺癌症状，这套人工智能系统厉害了

通过人工智能诊断病症不但能缓解医生的压力，更有助于普通人尽早地发现身体毛病。麻省理工学院最近就开发了全新的人工智能技术，可以帮助女性提前五年识别患上乳腺癌的风险。

该人工智能分析了近60,000 个病人的结果及90,000 张乳房X 光片进行深度学习，以让模型识别出早期乳癌的征兆。如此一来，患者就可避免因太迟发现而承受更高风险的治疗，而医生亦可为每个病人的严重程度而量身制定疗程。

事实上，识别乳腺癌的分析模型以前也有，不过对高风险患者的预测成功率只有18%，而这一次的模型成功率有31%。研究人员表示，传统模型依靠年龄、家族史和荷尔蒙等因素来分析，但大部分都与乳腺癌没有太大的关联，所以准确程度不高，但现在他们就可通过识别风险来进行预测。

新的人工智能模型有另一个好处，就是没有种族差异。MIT解释，传统模型针对白人为主，故对其他种族而言未必准确，但人工智能的分析对白人和黑人都一样准确，而这对非洲裔的美国人就显得更为重要，因为她们的乳腺癌致命率较白人女性高出43%。

研究人员希望，该系统将来可帮助医生通过乳房X 光检查诊断心血管疾病或其他癌症，尤其是胰腺癌等现有模型难以准确预测的癌症。