数据治理：要不要做，谁能做？

数据治理并非新概念，它是对数据使用的一整套管理行为。

常见数据问题：数据不可知（业务与数据关系不清）、不可取（信息孤岛严重）、不可用（质量差、无标准）、管理无规划、安全难保障、未形成资产。

决策前思考三个问题

一、解决了有什么好处？ 获得更高质量数据，形成标准化管理，推动数据变现，提升安全性与合规性。最大价值是高效转化数据为业务价值。

二、不解决有什么后果？ 短期不影响业务和收入。长期看，决策缺少依据，数据难以变现，存在安全风险，迁移成本高。

三、自己公司技术能不能做？ 常规IT人员具备一定数据管理能力，但数据治理需要有经验的人或团队牵头才能做好。

什么样的公司需要数据治理？ 成立较早、拥有大量未开发数据；存在多个老架构系统；存在质量差、不关联等问题，难以支撑业务发展。