如何使用Python创建可视化对象

早前，Power BI就已经支持使用Python创建可视化对象了，当你遇到自定义程度较高的可视化对象时，Python就大大的派上了用场；那么我们如何使用呢？接下来小悦就为各位伙伴们介绍一下吧~

首先，咱们先上个效果图，下图就是用Python创建可视化的效果图。

第一步：环境配置与安装

首先要去安装环境，到Python官网去下载Python，链接：https://www.python.org/。进入官网后点击Downloads。

选择适合自己的操作系统版本，点击下载-安装，安装好之后要去配置环境变量，点击我的电脑-属性-高级系统设置。

点击环境变量配置，在path里添加Python安装路径。

接下里，我们需要安装一些库，打开命令输入pip install Numpy、pandas等。

安装完成之后输入pip list 查看自己安的库。

好了，这样完成了环境配置和安装。

第二步，在Power BI里面创建

首先打开Power BI在Power BI 预览功能里打开Python支持。如下图：

注意：打开之后，不能马上看到，需要关闭，重新启动Power BI,才能看到Python，如下图的黄色Py。

完成之后，我们就可以开始创建Python可视化对象了，双击Py打开界面如下:

把我们要做的可视化数据放入桶里，如图示：

接下来，就是天高任鸟飞，可以在里面编辑自己想要的各种可视化图像了。

这里的难点是：是把数据引入可视化对象中，编辑完成之后，就可以和效果图一样了，这里只展示了静态的可视化对象，Python还可以做动态的可视化，包括自定义地图等，咱们下期再见吧。

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