神经形态电子学前沿 | 西湖大学工学院×Science线上研讨会开放注册

作为现代科学发展的基石之一，物质科学持续推动着人类认知边界与技术创新极限的突破。

2025年3月起，西湖大学工学院首次携手《科学》/美国科学促进会（Science/AAAS），聚焦物质科学领域的前沿进展，共同打造十期线上研讨会。

在上一年度，我们已经推出了主题为“多维电子显微学”“二维材料和器件”“仿生柔性执行器”“碳监测”和“下一代电池”的五期研讨会。

今年，我们还将推出五期研讨会：

·钙钛矿光电子学（Perovskite Optoelectronics）

· 神经形态电子学（Neuromorphic Electronics）

· 生物催化开发的先进工艺（Advanced techniques in Biocatalysis Development）

· 纳米级治疗药物（Nanoscale therapeutics）

· 用于传感和生物应用的集成光子学（Integrated photonics for sensing and bioapplications）

在这里，我们不仅关注科学前沿的突破，更希望搭建一个开放、深入的学术交流平台，为研究者提供分享成果、启发思维的机会，与全球同行探讨前沿科技的最新进展与未来可能。

第二期研讨会

*会议主题：神经形态电子学 Neuromorphic Electronics

*会议方式：线上直播

*会议时间：北京时间2026年6月24日（周三）20:00-22:20

6月24日20:00，西湖大学工学院将携手《科学》/美国科学促进会(Science/AAAS)举办主题为“神经形态电子学”的2026年第二期线上研讨会。

神经形态电子学旨在模拟生物神经网络，以实现具备并行性、自适应学习能力及超低功耗等特性的类脑计算。传统计算机受限于处理与存储分离的冯·诺依曼架构，而神经形态系统能够实现传感、存储与计算的物理一体化。这种“存内/感内计算”架构有望从根本上消除了数据迁移带来的巨大能耗。

通过模拟大脑卓越的能效与鲁棒性，神经形态电子学为突破传统感算系统的性能瓶颈开辟了创新路径。开发能够精准模拟生物神经元与突触功能的基础器件，如人工神经元和突触器件等，是构建可靠且规模化神经形态计算系统的基石。本次研讨会将深入探讨神经形态电子领域的关键技术发展，架起基础器件与实际应用之间的桥梁。

本次研讨会将带来四场神经形态电子学专题学术报告，探讨多元且极具前瞻性的课题：

1. 仿生视觉：探究光电智能如何赋能传感器内计算，实现低延迟、高能效的人工视觉感知。

2. 器件创新：解析神经突触随机存取存储器（NSRAM）的开发，探讨其在类脑信息处理中的关键驱动作用。

3. 系统架构：剖析忆阻器动力学特性，讨论在大规模集成背景下，构建稳健型神经形态系统的挑战与突破。

4. 可靠性：追溯从离子物理到智能机器的技术路径，重点讨论如何通过提升硬件性能，实现神经形态系统在极端环境下的可靠性。

本次研讨会将涵盖材料物理、器件工程和系统集成等方面的最近进展，探讨神经形态电子学领域发展的核心要素和关键挑战，促进跨学科合作，为未来神经形态电子技术明确发展路线。

会议现已开放注册，期待您的参与!

预约方式

*会议语言为英文，免费开放注册

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https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_H484pJ3pT1qW0ipVDdx5rg

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来源｜工学院