数据分析的正确姿势是什么？

作为数据分析师，终极目标是提出有效的商业决策方案！

所谓有效的决策方案，一定是基于可落地条件的分析结果，这才是正确的分析姿势！

层次1：当前发生了什么？

首先基础的数据指标可视化展示，反映当前业务状态和趋势。例如：当前注册用户数量、成交GMV、活跃用户数、ARPU等，这些都需要通过数据来展示结果，都是基于数据本身提供的“发生了什么”。

层次2：为什么发生？

如果看到了渠道 A 为什么比渠道 B 带来更多的流量，这时候我们就要结合商业来进一步判断这种现象的原因。这时候我们可以进一步通过数据信息进行深度拆分， 也许某个关键字带来的流量，也许是该渠道更多地获取了移动端的用户。这种数据深度分析判断，成为了商业分析第二个进阶，也同时能够提供更多商业价值上的体现。

层次3：未来会发生什么？

而当我们理解了渠道 A、B 带来流量的高低，就根据以往的知识预测未来会发生什么。在投放渠道 C、D 的时候，猜测渠道 C 比渠道 D 好，当上线新的注册流、新的优化，可以知道哪一个节点比较容易出问题；我们也可以通过数据挖掘的手段，自动预测判断 C 和 D 渠道之间的差异，这就是数据分析的第三个进阶，预测未来会发生的结果。

层次4：商业决策方案是什么？

所有工作中最有意义的还是商业决策，通过数据来判断应该做什么。而商业数据分析的目的，就是商业结果。当数据分析的产出可以直接转化为决策，或直接利用数据做出决策，那么这才能直接体现出数据分析的价值。