企业如何建立信息化？行业软件商该如何发现新的利润增长点？

翻遍企业的发展史，无一不是老一辈攻城拔寨，开疆辟土，在商海浮沉，站稳脚跟；过去的几十年，我姑且将它看成是老一辈创业的阶段，那个时候，靠人就能征战商场；如今，时代在发展，社会在进步，新一代的企业领导人正在逐步崛起，开始承担企业未来崛起的使命。他们有知识有文化，熟悉互联网，对各种新生事物感兴趣并愿意为之尝试，智能智造，智慧工厂，MES，电商，大数据，云平台……一切能让他们盈利和降低成本的技术和手段，都将成为他们征战的新武器。从我近几年实施的项目来看，越来越多的70、80后开始走向台前，开始独当一面。他们希望看到更加智能、简单的生产，更加干净整洁、数据正确的仓储，更加快速、分析的报表，他们希望随时随地可以掌控一切，而不必拘束于办公室或者公司；他们喜欢更简单直接的处理方式，而不需要流程太长；他们希望看到问题真正的症结所在，而不是经过“层层掩盖”的表象；

随着近年来环保的升级，印染行业也开始升级改造，迎来行业的洗牌。企业如何发展，走什么模式，开始成为行业内的共同话题。从化纤到纺织，再到印染面料，成品制衣，体量大的越来越贯通全行业，打通产业链，实现上下游共同发展；体量小的，开始走精细化，往行业细分领域专注，比如只做军工，比如只做泳衣。但不管行业如何发展，企业追求总是不变：成本最低化，利润最高化。

企业应如何通过新技术、新手段来重新定位？软件公司又应该如何帮助企业真正解决问题和需求？企业的管理追根溯源就是数据，所以，笔者认为应从数据的产生、收集、存储、分析四个方面进行思考：

第一：数据信息采集端的智能化；

生产数据是企业数据中最为重要的数据，生产数据的及时、准确一定程度上可以节约生产成本和提高产品的质量。比如原料、成品库存的实时性和准确性，能有效支撑工厂生产和应对市场需求、生产计划排单、库存周转率等。以前包括现在很多制造企业依然存在手工抄录和汇总数据的原始做法，不仅影响了数据的及时性，准确性方面也存在很大不稳定性因素。经常有客户数据审计人员问我，如何才能控制下面的会计和统计人员不犯错、保证数据的正确性呢？甚至很多厂长和老板也经常跟我讲：如何确保下面的员工不犯错。

是人就会犯错，不可能确保万无一失；所以，真正能做到准确和及时的，就只能是智能软硬件的数据采集终端；比如水电汽的智能采集，与终端设备直接对接，读取实时数据，准确无误；比如智能硬件终端，刷卡终端可以记录生产进度和员工班组产量，验布终端实现打包数据采集及标签，甚至现在有更加高大上的智能包装线，自动包装、自动贴标签、自动码头堆垛……

机联：数控、机台运行数据的采集、参数中心、中控……

物联：RFID、门禁、定位、智能物流、自动仓储、自动分拣包装……

人联：人员从上班到下班的工作轨迹……

企业从采集端的智能化，减少人力成本，降低数据错误率，提高数据实时性和准确性的同时，也大大提高了生产效率。行业软件公司也正是看到了这一点，也都在积极布局智能软硬件，唯有改变和适应企业需求，才能不断前行。

第二：数据信息系统端的中控化；

我们经常看到美国大片中，一群人坐在大办公室内或者船舱内，通过各种屏幕和中控系统，指挥前线作战或者处理事务。如果你作为企业老板或者企业管理人员，在办公室就能把控生产和现场，你还需要疲于奔命，巡视现场，天天找人开会了解情况么？在数据智能采集的基础上，通过完善各种工艺库、产品库和生产参数库，实时将人机物的实时数据和运行情况反馈到中控系统平台，真正做到一个平台集成整个企业的数据管控。通过中控平台，可以直接指挥一线生产，可以直接给机台、物流、仓储等以指令，也可以对所有人机物进行预警和异常情况监控。

或许你认为这是科幻大片，但很多技术其实已经在实际中应用，如封闭的智能仓储，全程自动化，实现仓储的进出和摆放全部自动无人化。再比如自动给液系统，自动包装线系统……不久的将来，在社会大环境下的工业4.0、智能智造会改变很多，追逐变化，注定被市场所淘汰，只有主动拥抱并抓住变化的机会，才能变成发展的契机。

第三：数据信息存储端的最优化；

大数据，云平台，云服务器，这是互联网这两年提的比较多的名词和概念，也逐步开始向传统制造行业蔓延。我们很多客户经常跟我们反馈：我们系统打开为什么变得越来越慢？我们的数据库为什么突然坏掉了？我们没有专门的DBA维护人员，我们的数据有保障么？企业越来越关注数据的安全性和重要性，但是大部分印染纺织企业还是很少会专门安排一个比较专业的DBA 人员进行数据的维护和优化，一是成本原因，更多是思想意识原因。

所以云服务器就有了用武之地，企业不用专门人员维护，也不用担心安全和损坏。但是数据的优化以及处理还是需要专业人员处理，数据信息存储的运维和优化，在笔者看来也会成为企业的掣肘，但也是行业软件的利润增长点和发展机会。

第四：数据信息分析端的多样化；

前段时间，客户的二公子找我聊天，谈到信息化系统，他跟我讲，他讨厌看审计、统计给他的那么多数据报表，他觉得看不到他想要看的，他想要的是基于数据的分析以及得出的结论，他希望通过数据的统计和分析，能看到异常和提供决策的有用信息。而经过审计和统计的报表数据，某种程度上，经过了修饰和掩盖，甚至数据来源的不准确，导致决策起不到该有的效果。

而且，目前市面上流行的行业软件，绝大部分都只是基于数据采集和数据存储的简单应用，真正做到数据BI分析的，笔者以前了解过有专门做数据建模，从传统软件数据库抓取数据，进行BI分析及提供决策的，但是行业毕竟不一样，而且数据的采集不是自身的，导致效果也不甚明显。

所以，行业软件公司应该立足本身数据集成属性和优势，大力发展数据的BI分析和决策，通过数据分析和基于行业的多年经验积累，提供智慧型的决策，必将成为行业软件的新的竞争价值点！

年轻的企业管理者需要更智能，更简单，更多样，更实际的管理工具和手段，随时随地，掌控一切。所以，市场的需求总是存在，企业的发展也朝着更加规模化和更加智能化发展，时势造英雄，行业软件供应商的发展，不是闭门造车，而是需要了解客户，适应客户，引领客户，甚至引领行业！

路漫漫而修远，客户和行业软件商将上下而求索！

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文∣贺新林