云天励飞发布“算法工厂”，助中小企研发周期从2月降至1周

算法作为人工智能发展的重要基石，直接关系到其场景的应用落地，但受算法研发非标准化、研发周期长以及升级成本高等因素限制，导致企业望AI而不可即。

近日，国家超级计算深圳中心、云天励飞联合发布并启动全球领先的一站式人工智能赋能平台——AI OS，对数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用进行全流程管理，打造无门槛AI研发框架，推动人工智能在多产业的快速落地和规模发展。

据介绍，该平台可服务于各类有数据、有AI算法升级需求但缺乏研发能力的用户，如中小创新型企业、传统工业制造业企业以及高校等，将共同为深圳众多人工智能企事业单位赋能，成为人工智能产业发展的重要支撑。

深圳超算主任冯圣中研究员表示，传统的算法研发涉及数据整合、数据标注、算法训练和算法部署等重要环节，每一个环节对技术、资金或人力都有着较高要求。而AI OS（人工智能操作系统），是将包括数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用在内的算法研发系统进行全流程、一站式管理，促进算法在各行业快速、广泛应用。

“我们可以把AI OS理解为一个算法工厂，用户只要提供原料（即数据），就可以通过这个平台根据自己所需，打造出相应的产品（即算法），再进行落地应用。AI OS将算法的整套研发流程融合到一套应用系统中，通过AI算法流程标准化，简化算法训练过程等，让即使不懂算法的用户也可以较为容易地自主完成算法研发。”云天励飞首席科学家王孝宇博士介绍。

“例如，作为AI产业的基础，数据标注目前大多依赖人工识别，耗费大量人力和时间，而AI OS 则支持物体跟踪、图像清洗、图片分类、人脸验证等多种主流标注类型的AI算法预标注，人工在此基础之上只需审核和调整部分标注，标注效率提升10倍以上。”王孝宇称，此外，系统还支持团队协作标注和复核，以及标注进度、复核进度、标注速率、合格率等数据的可视化。在模型训练方面，系统通过图形化的操作方式，“一键”训练模型。

在谈到AI OS 如何赋能产业时，王孝宇举例称，制造行业面临着大量不同场景、不同光学传感器采集的图像、不同配件或产品的缺陷等困境，使用AI OS 就可以帮助他们实现算法的快速迭代，进行工业检测等。如果需要新场景的算法，仅需要更换数据即可。

据悉，5月起，AI OS系统将对外开始接受申请试用。目前，系统已实现试用。以往研发人员会通过写脚本代码的形式组织数据、预处理、打包发给标注人员进行标注、标注好后从标注人员处获得标注数据，进行训练再部署上线算法，整个算法研发周期大概需要2个月时间。试用显示，研发周期降至1周。

【记者】郜小平

【作者】 郜小平

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端