朱西产：看智能车安不安全，看C-NCAP；看智能车好不好开，就看IVE评价结果

同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长朱西产

技术革命是汽车产业变革的原因。新能源、5G通讯、人工智能，在这一届车展都得到了充分体现，车展的聚焦点不再是豪华汽车，而是华为和百度，最多的车型则是新能源汽车。呼唤两三年的智能、网联、电动、共享口号之后，这届车展确实可以感到汽车产业的变革。

新能源、5G通讯、人工智能这三大技术原来跟汽车是毫无关系的，华为、百度的进军，标志着联网智能化汽车来了。在这个大潮下，传统汽车的产量、销量和利润下降得可怕。未来社会需要智能汽车，汽车行业的利润在向下游核心技术和未来出行转移。伴随着智能汽车的发展，我们首先考虑的是安全，因为交通事故始终没有得到很好的解决。

从安全来说，很多车的安系数都是五星，但这是靠碰撞试验搞出来的。如果驾驶员注意力分散，事故仍然会高发，尤其智能手机的普及，使道路交通的安全性更糟糕了。这和酒驾、超速、闯红灯不同，开车时不许使用手机，全世界警察都会投降，他们自己可能都搞不定，只好妥协。人开车是要看手机的，任何时间都要看手机。看智能车安不安全，就看C-NCAP；看智能车好不好开，就看我们IVE评价结果。因为我们的评测不仅针对汽车本身的安全系数，也考量了智能辅助的效果。

所以，汽车行业一直在寻找保障汽车安全的办法，毫米波雷达智能摄像头并不是现在的发明，只是当年的半导体行业和算力无法支持，40年后的今天，这些技术成长起来了，这弥补了传统汽车和智能驾驶间的很多环节。虽然我们拥有了更好的环境感知传感器和足够的算力，但从交通事故的成因来看，引发事故的主要原因还是驾驶员的不称职，只要由人驾驶，事故就无法避免——93%至94%的事故都是人为的。目前的车载计算算力达到了老鼠的水平，虽然开不了车，但对于安全的控制还是很好的。除了安全之外，我们也期望它能在正常驾驶时帮助驾驶者降低疲劳程度。

在5G自动驾驶中，雷达摄像头能把看得见的危险找出来，但这里存在着时延，仅凭第四代无线通讯是远不够的，秒级的时延起不到效果，要将它控制在毫秒级内。美国的DSRC已经落后了，我们选择了LTE-V，时延已经做到了10毫秒。5G通讯传输速率的提高是对4G的改良，对手机来讲仅仅是性能的提升，但对于车联网来说是技术的革命，短时延才是真正5G车联网真正的革命。第五代无线通讯的短时延，使汽车的自动驾驶不再限制于汽车传感器，通过路上的传感器、云端信息都可以获得实时数据，这就是我们中国提出的方案，即网联自动驾驶。第五代无线通讯最大的革命性应用场景，就是创造汽车的革命性应用场景，短时延。

中国居民的出行靠着5.5亿辆机动车，这么大的市场是不缺用户的。面对城市车辆的饱和，以及限购政策，车辆的无人驾驶，是否会改善我们的城市和交通？比如无人驾驶出租车、汽车的共享。在中国，通过每人买一辆汽车来解决交通需求是不现实的，而网约车公司的运营服务水平以及财务状态，都是存在问题的，就是司机的成本很高。无人驾驶时代是否会助推网约车能够真正成为改变我们城市生活的一个重要的、个人的、快捷的、便宜的出行方式，也是值得我们期待的。

传统汽车的制造和利润越来越微薄，怎么办？缩短产业链是应对行业利润下降的有效措施，比如汽车厂进入出行公司，但这也需要无人驾驶的改进。现在我们已经看到了未来，中国的大城市尤其需要共享出行，但现在所有的共享出行公司都在亏损。从汽车产业革命的角度来看，要想缩短产业链，汽车厂应该从造能卖钱的车，转变为造能为自己挣钱的车。无人驾驶时代能否助推这种情形呢，我们拭目以待。从美国无人驾驶测试报告来看，智能车的进步非常快，自动行驶的续航里程已达到了1万1千英里，离无人驾驶的目标越来越近。第五代无线通讯能不能把汽车交通工具变为移动的终端，预示着汽车产业的革命。