简析人脸识别一体机人脸识别技术的发展史

简析人脸识别一体机人脸识别技术的发展史

人脸识别一体机利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。人脸识别一体机是一种依据人的面部特征，自动进行身份识别的一种生物识别技术的高端设备

人脸识别一体机的发展简史：初级阶段： 人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影的研究上，人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。高潮阶段： 这一阶段尽管时间相对短暂，但人脸识别却发展迅速，不但出现了很多经典的方法和弹性图匹配；并出现了若干商业化运作的人脸识别系统，从技术方案上看， 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。现阶段随着人脸识别一体机的研识别技术究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：

1、提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。

2、深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。

3、利用新的特征表示，包括局部描述子和深度学习方法。

4、利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。全球人脸识别市场前瞻根据人脸识别行业发展现状；到2016年，全球生物识别市场规模在127.13亿美元左右，其中人脸识别一体机规模约26.53亿美元，占比在20%左右。预计到2021年，全球人脸识别一体机预计将达到63.7亿美元，按预计期间的复合增长率达17.83％