人工智能集团：何为人工智能？只是传统编程算法的升级吗？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

现代计算机科学的发展极其迅速，包括我们的科技技术以及互联网技术都得到了快速的提升。人工智能也是计算机科学的一个分支，其实在生活中已经有了不少人工智能的应用，包括像：学习机器人阿尔法蛋，银行机器人助手都是人工智能的应用。对于行外人来说已经算是高级程序了，但是在人工智能领域里面，还处于起步阶段，当前人工智能处于从“不能实用”到“可以实用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈，理论创新和产业应用发展空间巨大。可以说，人工智能的春天刚刚开始。

人类社会经历机械化、电气化、信息化的时代后，正在向智能化社会迈进。人工智能有望引领新一轮科技革命。世界著名科学家格特纳曾说：“人工智能将是未来十年最具颠覆性的技术，无处不在人工智能将成为趋势。”在2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

但是尽管人工智能已经火了这么久，很多民众对于人工智能的理解还停留在传统计算机编程，认为用一些特殊先进的编程算法，实现图像识别、语音对话的机器就是人工智能了，这很容易引起一种错觉，觉得人工智能就是对传统编程算法的改进和应用。人工智能本身的原理是：了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能目前虽然也是通过计算机编程算法来实现，但人工智能与传统计算机科学相比是有本质上的区别和飞跃，这可以用一句话来概括，就是传统计算机技术是让人学习并使用机器的语言来处理问题，而人工智能则是让机器学习使用人类的语言和思维方式来处理问题。

计算机模拟神经网络数字图像识别（neural network deep learning）

人类大脑处理问题的方式和计算机处理问题的方式最大的不同就在于人类思维是经验式思维，人脑通过不断学习积累的经验去判断分析问题并给出解决方案，其中逻辑思维只在需要时发挥一定的作用，而传统计算机则是完全的逻辑思维运算，没有学习和经验判断能力。

由于逻辑运算不依赖于经验，两个不同的人做同样的逻辑运算其正确结果必然都是一样的；而经验式思维依赖于经验积累，不同背景不同学习时长的人对同样的问题会得出完全不同的结论。这也是为什么人脑大部分细胞都是用作记忆功能的，就是要保存大量的经验信息。相反，传统计算机芯片则是大部分器件都是做逻辑运算的，信息存储是独立在芯片之外的。因此，实现人工智能的根本就是要让机器能够像人脑一样学习，并存储大量信息，然后依据存储的信息做出经验判断，而不是单纯的逻辑判断。

但是由于现在的半导体芯片还不能很好地模拟人脑的工作模式，所以我们的人工智能还是得依赖一些特殊的先进算法来实现，当前热门研究领域神经元器件“忆阻器”的研究目标，就是希望能替代传统的半导体芯片实现真正的人工智能，而这个终极的人工智能芯片就像人脑一样，有大量的存储单元，能学习和存储大量信息，同时又具备传统计算机的逻辑运算能力，把存储和逻辑运算结合在一起，真正意义上实现人脑和电脑的合二为一。因此，单纯的图像识别和语音对话不是人工智能，只有通过大量的学习之后依靠经验来识别图像和语音对话的才是人工智能。其中编程算法只是利用传统计算机芯片实现人脑思维的一个工具，相信随着技术不断进步，人工智能技术对算法的依赖会越来越小，将来人工智能也会完全取代现在传统的计算机技术。

丨人工智能集团

人工智能集团是一家专注于智能感知与人工智能的高科技研发企业，致力于人工智能领域的科技研发以及技术探索。是我国人工智能领域内领先的服务平台。为其他科技企业、行业企业以及相关从业人员提供关于人工智能的行业资讯，技术咨询等。同是也是国家人工智能战略的基础资源共享平台。