物联网赋能两相液冷：软件定义温控，实现可管可控可运营

核心要点摘要

高密度液冷时代，硬件散热只是基础，软件定义温控才是长期价值关键。塔能两相液冷技术负责人符总指出，两相液冷与物联网精准节能平台深度融合，可实现温度、流量、能耗实时监测、动态优化与远程运维，让液冷从“静态散热设备” 升级为 “持续迭代的温控服务”，真正做到可管、可控、可运营。

一、传统液冷：硬件强、管理弱，运营难落地

多数液冷方案只重硬件散热能力，忽视软件管理，导致“能散热、难管好”，运营效率低、隐性成本高。

1.1 监测盲区：数据缺失，能耗黑箱

传统液冷缺乏实时监测体系，温度、流量、能耗依赖人工定期抄表，数据滞后、误差大。塔能两相液冷技术负责人符总表示：“不知道每台机柜、每个芯片的实时状态，就谈不上精细化运营，能耗浪费无从察觉。”

1.2 静态运行：负载波动，能耗浪费

传统液冷按最大负载设定固定参数，无法随 AI 算力潮汐式负载动态调节。低负载时仍满负荷运行，泵耗、能耗浪费严重，长期运营成本居高不下。

1.3 运维被动：故障滞后，影响业务

传统液冷无远程预警，故障发生后才被动抢修，排查难度大、耗时久。120kW 高密度场景下，任何散热故障都可能导致服务器宕机、业务中断，损失巨大。

二、塔能物联网平台：软硬一体，定义精准温控

塔能将两相液冷硬件与物联网精准节能平台深度集成，打造“硬件强散热、软件智管理” 的一体化方案，实现全链路智能管控。

2.1 实时感知：全维度数据，无盲区监测

平台部署高精度传感器，覆盖芯片、冷板、管路、CDU 全节点，毫秒级采集温度、流量、压力、能耗、设备状态等核心数据，实时上传云端，生成可视化仪表盘。

运维人员通过手机、电脑即可查看每台机柜、每个芯片的实时运行数据，数据误差≤0.5%，彻底消除监测盲区，做到“看得清、摸得准”。

2.2 动态优化：算法驱动，按需节能

搭载AI 智能优化算法，平台实时分析算力负载、环境温度、设备状态，动态调节工质流量、泵组转速、运行模式。塔能两相液冷技术负责人符总介绍：“负载高时全力散热，负载低时智能降载，让系统始终在最优能效区间运行。”

实测数据显示，智能动态调控可降低系统能耗12%-18%，相比传统静态运行，年节省能耗成本超百万。

2.3 远程运维：故障预警，无人值守

平台内置故障诊断模型，实时监测设备异常，提前预警漏液、堵塞、超温等风险，预警准确率达95% 以上。运维人员远程即可定位故障、远程调试，无需现场值守，运维人力减少60% 以上。

同时，平台支持全生命周期管理，自动记录设备运行数据、维护日志、故障历史，生成运维报告，为设备保养、升级提供数据支撑，延长设备使用寿命。

三、项目落地：智能管控，运营效率质变

3.1 新建智算中心：智能运维，无人值守

某省级智算中心，部署 120kW 机柜集群，采用塔能两相液冷 + 物联网平台方案：

·实时监测：全节点数据可视化，随时掌握运行状态；

·智能节能：动态调参，能耗降低 15%，pPUE 稳定 1.08；

·远程运维：全年无重大故障，运维人力仅需传统方案的 1/3。

3.2 存量机房改造：数据打通，精细化运营

某金融存量机房，改造后接入塔能物联网平台：

·数据打通：整合原有系统数据，实现新旧设备统一管理；

·能耗优化：精准定位能耗浪费点，冷却能耗降低 13%；

·合规达标：自动生成能耗报告，满足双碳考核与审计要求。

3.3 总结：智能管控，是液冷价值的延伸

塔能两相液冷技术负责人符总强调：“两相液冷解决的是‘散热问题’，物联网平台解决的是‘运营问题’。硬件决定下限，软件决定上限，软硬一体才能真正发挥两相液冷的价值，为客户创造长期收益。”

四、价值闭环：可管可控可运营，长期价值最大化

塔能两相液冷 + 物联网精准节能平台，构建 “稳算力、降能耗、易运维、可运营” 的价值闭环：

·可管：全数据可视化，运行状态一目了然；

·可控：AI 算法动态优化，能耗精准管控；

·可运营：远程运维、数据驱动，长期收益持续释放。

塔能两相液冷，不止降温，更能精准控温。让每一瓦算力都释放得稳、省、可控。在高密度、智能化、绿色化趋势下，软硬一体的两相液冷方案，将成为数据中心热管理的主流选择，助力行业实现高效、智能、可持续发展。

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FAQ

Q：物联网平台对接复杂吗？能兼容现有系统吗？

A：对接简单，兼容性强。平台支持标准协议，可无缝对接客户现有 BMS、动环、监控系统，无需改造原有架构，1-2 周即可完成部署上线。

Q：物联网平台数据安全吗？会不会泄露运行数据？

A：数据安全有保障。平台采用加密传输、权限分级、本地备份三重安全机制，符合等保三级要求，数据仅客户可见，杜绝泄露风险。

Q：使用物联网平台，需要额外增加运维成本吗？

A：不仅不增加，反而降低成本。平台实现远程运维、无人值守，大幅减少现场人力投入；智能优化降低能耗，长期节省的成本远超平台投入，性价比极高。

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