NLP 新手必看！这是一份覆盖全面的基于 PyTorch和keras的NLP 学习教程

雷锋网 AI 科技评论按，人工智能技术目前越来越火爆，近日，2018 年图灵奖得主揭晓，获奖的三位科学家是分别是 Yoshua Bengio、Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton。相信在人工智能领域，没有人不知道这三位，众所周知，他们被称为「深度学习三巨头」。

作为人工智能领域「皇冠上的明珠」，NLP 技术在经历了过去几年的发展之后，证明了它落地的可行性，因此目前也是相当火爆。想必同学们也会经常在网上找一些好的学习资源。

最近，小编在 github 上发现了一份基于

的 NLP 学习教程。这份教程内容相当丰富，内容涵盖神经网络机器翻译、问答匹配、电影评价分类、新闻分类等多个领域。

项目的 GitHub 地址为：

https://github.com/lyeoni/nlp-tutorial

。

这是一个教你逐步实现和适应简单的实词 NLP 任务的教程：

项目里面有 4 个资源：神经机器翻译、问答匹配、新闻分类和电影分级。这些资源都提供了源码，对初学者来说，极为友好。初学者可以学会建立自己的模型。

废话就不多说了，让我们一起来具体看看这些资源吧~

关键词：序列到序列网络（seq2seq），注意机制，自回归，Teacher-forcing

关键词： 长度可变的 LSTM 序列，TF-IDF，文本分类

关键词：textcn，文本分类，文本分类

关键词：TextCNN、文本分类、情感分析

拥有这么好的资源，同学们赶快开始学习吧！

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