刚刚，深度学习“三巨头”获得2018年图灵奖

北京时间3月27日晚，ACM（计算机协会）宣布把 2018 年度图灵奖颁给了深度学习“三巨头” Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun，以表彰他们在深度学习神经网络上的工作。

图灵奖被认为是计算机领域的“诺贝尔奖”，奖项名字设以纪念世界计算机科学先驱艾伦·图灵（A.M. Turing），于 1966 年设立，获奖者须在计算机领域具有持久而重大的先进性的技术贡献。

刚刚，深度学习“三巨头”获得2018年图灵奖，Yoshua Bengio，蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系全职教授，也是深度学习“三巨头”中唯一一位完全在学术界工作。他的诸多科研积累，包括深度学习架构、循环神经网络（RNN）、对抗算法、表征学习，影响和启发了后来的大量研究者，将深度学习应用到自然语言处理、计算机视觉等人工智能的各个主要领域，对近年来深度学习的崛起和发展起到了巨大的推动作用。目前,他是仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一，为人工智能培养了许多杰出的下一代人才。

Geoffrey Hinton，谷歌副总裁兼工程研究员，Vector Institute 的首席科学顾问，多伦多大学的名誉大学教授。他在80年代把以前没有受重视的反向传播(BP)算法引入了神经网络，使得复杂神经网络的训练成为可能，直到今天，反向传播算法依然是训练神经网络最重要的算法。之后，他又在1983 年发明玻尔兹曼机（Boltzmann Machines），以及在 2012 年改进了卷积神经网络的，并在著名的 ImageNet 评测中取得惊人成绩，在计算机视觉领域掀起一场革命。

Yann LeCun，Facebook人工智能研究院负责人，纽约大学数据科学中心的创始人之一。他最广为人知的工作是CNN（卷积神经网络）。虽然并未直接发明CNN，但Yann LeCun将反向传播算法引入了CNN，并且发明了权值共享、池化等技巧，让CNN真正更为可用，现在，CNN已经广泛用于计算机视觉、语音识别、语音合成、图片合成以及自然语言处理等学术方向，以及自动驾驶、医学图片识别、语音助手、信息过滤等工业应用方向。他在1998年开发了LeNet5——首个被大规模商用的CNN，并制作了MNIST数据集，一个被Hinton称为“机器学习界的果蝇”的经典数据集，也是绝大多数人接触的第一个数据集。更难能可贵的是他坚持了足足有二十年，才迎来了CNN如今的繁荣。